AI 딥 다이브

오카노하라 다이스케

핸즈온 머신러닝(3판)

오렐리앙 제롱(Aurélien Géron)

만들면서 배우는 생성 AI

데이비드 포스터

MLOps 실전 가이드

노아 기프트 , 알프레도 데자

트랜스포머를 활용한 자연어 처리

루이스 턴스톨 , 레안드로 폰 베라 , 토마스 울프

데이터 과학을 위한 파이썬과 R

릭 슈카페타 , 보이안 앙겔로프

파이썬 라이브러리를 활용한 텍스트 분석

젠스 알브레히트 , 싯다르트 라마찬드란 , 크리스티안 윙클러

어쩌다 데이터 분석 with 파이썬

김유지(Clary K)

소문난 명강의 : 김기현의 딥러닝 부트캠프 with 파이토치

김기현

개발자를 위한 머신러닝&딥러닝

로런스 모로니

비즈니스 데이터 과학

맷 태디

MLOps 도입 가이드

데이터이쿠

쉽게 배우는 AWS AI 서비스

피터 엘거 , 오언 셔너히

XGBoost와 사이킷런을 활용한 그레이디언트 부스팅

코리 웨이드

케라스로 구현하는 딥러닝

김성진(코딩셰프)

시맨틱 데이터 모형화

파노스 알렉소풀로스

파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝(번역개정2판)

안드레아스 뮐러 , 세라 가이도

AI로 일하는 기술

장동인

데이터 과학자 되는 법

에밀리 로빈슨 , 재클린 놀리스

구글 BERT의 정석

수다르산 라비찬디란