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STEM CookBook, 기초 선형대수학(2판)

한빛아카데미

집필서

판매중

  • 저자 : 이광연 , 설한국 , 김진수
  • 출간 : 2021-06-07
  • 페이지 : 440 쪽
  • ISBN : 9791156645399
  • 물류코드 :4539
  • 구판정보 :이 도서는 <기초 선형대수학 : BASIC LINEAR ALGEBRA>의 개정판입니다. 구판 정보 보기
  • 본 도서는 대학 강의용 교재로 개발되었으므로 연습문제 해답은 제공하지 않습니다.
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수학의 원리는 도미노처럼 단순하다

 

첫 조각이 쓰러지면 다음 조각들이 차례로 넘어가는 도미노처럼,

수학 역시 작은 개념을 하나씩 학습하다 보면 비로소

큰 개념을 자연스럽게 이해할 수 있다.

 

수학을 어렵게 생각하지 말고 일단 시작해보자!

이 책이면 수학의 기초를 확실히 다질 수 있다.

 

기초선형대수학(2판)_상세페이지.jpg

이광연 저자

이광연

성균관대학교 수학과를 졸업한 후 동 대학원에서 석사 및 박사 학위를 취득하였다. 미국 와이오밍 주립대학교에서 박사후 과정을 마친 후 아이오와 주립대학교에서 방문연구교수를 지냈으며, 현재 한서대학교 자유전공학부 교수로 재직 중이다. 주요 연구 분야는 조합적 행렬론이며, 특히 조합적 헤아림 수에 대하여 연구하고 있다. 지금까지 『미술관에 간 수학자』(어바웃어북, 2018), 『NCS를 기반으로 한 직무 기초수학』(한빛아카데미, 2018), 『기초 선형대수학(2판)』(한빛아카데미, 2021), 『MATLAB으로 배우는 선형대수학(2판)』(한빛아카데미, 2024)을 비롯하여 여러 권의 전공 및 교양 서적을 집필하였다. 

설한국 저자

설한국

성균관대학교 수학과를 졸업한 후 동 대학원에서 석사 및 박사 학위를 취득하였다. 육군사관학교 교수부 전임강사, 대진대학교 초빙교수, 성균관대학교 수학교육학습센터 전임연구원을 역임했다. 현재 성균관대학교 수학과 초빙교수 및 최적화연구센터(AORC) 행정실장으로 재직 중이다. 주요 연구 분야는 선형대수학, 이산수학, 조합적 행렬론이다. 저서로는 『창의사고 수학』(부지런한 거북이, 2008), 『선생님도 놀란 초등수학 뒤집기-이산수학』(성우주니어, 2011), 『선생님도 놀란 초등수학 뒤집기-컴퓨터와 수학』(성우주니어, 2011), 『1%의 비밀 대수』(경문사, 2015), 『기초 선형대수학(2판)』(한빛아카데미, 2021) 등이 있다.

김진수 저자

김진수

성균관대학교 수학과를 졸업한 후 동 대학원에서 석사 및 박사 학위를 취득하였다. 성균관대학교 정보통신공학부에서 박사후 연구원, 연구교수 및 수학과 겸임교수를 역임하였고, 현재 이우고등학교 수학 교사로 재직 중이다. 주요 연구 및 관심 분야는 선형대수학, 이산수학, 조합적 행렬론, 금융수학, 암호론, 시계열 분석, 일반상대성이론이다. 저서로는 『알기 쉬운 선형대수학』(경문사, 2004), 『기초 선형대수학(2판)』(한빛아카데미, 2021)이 있다.

Chapter 01 연립일차방정식과 행렬

1.1 연립일차방정식과 첨가행렬

1.2 가우스 소거법

1.3 행렬과 행렬의 기본 연산

1.4 행렬 연산의 성질

1.5 기본행렬을 이용한 연립일차방정식 풀이

1.6 역행렬을 이용한 연립일차방정식 풀이

1.7 특별한 행렬

1.8 연립일차방정식의 응용

Chapter 02 행렬식

2.1 행렬식의 정의와 성질

2.2 여인자 전개와 크래머 공식

2.3 행렬식의 응용

Chapter 03 R^n의 벡터

3.1 벡터의 정의

3.2 벡터의 내적

3.3 벡터의 외적

3.4 n차원 벡터

3.5 벡터의 응용

Chapter 04 벡터공간

4.1 벡터공간과 부분공간

4.2 일차독립과 일차종속

4.3 부분공간의 기저와 차원

4.4 행렬의 계수

4.5 좌표벡터와 추이행렬

4.6 그램-슈미트의 정규직교화 과정

4.7 벡터공간의 응용

Chapter 05 선형변환

5.1 선형변환과 행렬

5.2 선형연산자의 기하학적 성질

5.3 선형변환의 성질

5.4 선형등장사상

5.5 선형변환의 합성과 역변환

5.6 행렬의 닮음

5.7 선형변환의 응용

Chapter 06 고윳값과 고유벡터

6.1 고윳값과 고유벡터

6.2 행렬의 대각화

6.3 대칭행렬과 직교대각화

6.4 특잇값 분해

6.5 고윳값과 고유벡터의 응용

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