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RICO: 이미지 재캡셔닝에서 정확성과 완전성을 향상시키는 시각적 재구성
1일 전
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토큰 감소는 생성 모델에서 효율성을 넘어야 한다 - 비전, 언어에서 멀티모달리티까지
1일 전
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EPiC: 정밀 앵커-비디오 가이던스를 통한 효율적인 비디오 카메라 제어 학습
1일 전
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생성된 이미지로 사고하기
1일 전
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개인화된 안전성: LLMs에서의 벤치마크와 계획 기반 에이전트 접근법
1일 전
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CHIMERA: 과학 문헌에서 아이디어 재조합을 위한 지식 베이스
1일 전
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VRAG-RL: 시각적 정보 이해를 위한 강화 학습 기반 반복 추론
1일 전
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LLM 에이전트의 다중 턴 추론 강화: 턴 수준 크레딧 할당
1일 전
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LIMOPro: 효율적이고 효과적인 테스트 시 스케일링을 위한 추론 정제
1일 전
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동적 마음 이론을 향하여: 인간 상태의 시간적 진화에 대한 LLM 적응 평가
1일 전
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문장별 예측을 해보자
1일 전
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텍스트를 360도 파노라마로 변환하는 안정적 확산의 비결
1일 전
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WebDancer: 자율 정보 탐색 에이전시를 향하여
1일 전
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SVRPBench: 확률적 차량 경로 문제를 위한 현실적 벤치마크
1일 전
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언어 간 품질 평가: 언어 모델을 활용한 사전 학습 데이터 필터링의 다국어 접근법
1일 전
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범용 추론기: 단일, 조합 가능한 플러그 앤 플레이 추론기
1일 전
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DeepResearchGym: 무료, 투명하고 재현 가능한 딥러닝 연구 평가 샌드박스
1일 전
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확대의 연쇄: 스케일 자기회귀와 선호도 정렬을 통한 극한 초해상도
1일 전
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렌더포머: 글로벌 일루미네이션을 활용한 트라이앵글 메쉬의 트랜스포머 기반 신경 렌더링
1일 전
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비디오 추론 촉진을 위한 다음 이벤트 예측
1일 전
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강화 학습과 콜드 스타트를 통한 다중 모달 추론의 발전
1일 전
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SageAttention2++: SageAttention2의 더 효율적인 구현
1일 전
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비지도 학습 기반 다중 모달 LLM 추론을 위한 GRPO
1일 전
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Skywork 오픈 리저너 1 기술 보고서
1일 전
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R2R: 소-대 모델 토큰 라우팅을 통한 효율적인 다양한 추론 경로 탐색
1일 전
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SWE-rebench: 소프트웨어 엔지니어링 에이전트의 작업 수집 및 오염 제거 평가를 위한 자동화 파이프라인
1일 전
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강화 학습의 엔트로피 메커니즘을 통한 추론 언어 모델
1일 전
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MMPerspective: MLLM이 관점을 이해할 수 있을까? 관점 인식, 추론 및 강건성을 위한 종합 벤치마크
2일 전
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달리기 전에 걷기! 강화 학습을 통한 간결한 LLM 추론
2일 전
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MMMG: 다중 작업 멀티모달 생성에 대한 포괄적이고 신뢰할 수 있는 평가 스위트
2일 전
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렌더링 인식 강화 학습을 통한 벡터 그래픽 생성
2일 전
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폐쇄형 MLLM에 대한 적대적 공격: 특징 최적 정렬을 통한 접근
2일 전
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SeePhys: 보는 것이 사고에 도움이 될까? - 시각 기반 물리 추론 벤치마킹
2일 전
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DetailFlow: 1D 세밀도 예측을 통한 순차적 이미지 생성
2일 전
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Active-O3: 다중 모달 대형 언어 모델을 능동적 인식으로 강화하기
2일 전
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검증자 없이 일반 추론 강화하기
2일 전
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LLM은 정말 욕을 할까? 기업 사용 한계를 테스트하기 위한 안전성 벤치마크
2일 전
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프롬프트 엔지니어링을 넘어: 타겟 원자 조정을 통한 LLM의 견고한 행동 제어
2일 전
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ImgEdit: 통합 이미지 편집 데이터셋 및 벤치마크
2일 전
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정렬이 LLM의 다국어 능력을 어떻게 향상시키는가? 언어 뉴런 관점에서
2일 전
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NOVA: 뇌 MRI에서 이상 탐지 및 임상 추론을 위한 벤치마크
2일 전
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증류를 넘어서: 최소주의 규칙 기반 강화 학습으로 의료 LLM 추론의 한계를 극복하기
2일 전
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HoliTom: 빠른 비디오 대형 언어 모델을 위한 전체적 토큰 병합
2일 전
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MetaMind: 인간 사회적 사고 모델링을 위한 메타인지 멀티 에이전트 시스템
2일 전
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rStar-Coder: 대규모 검증 데이터셋을 활용한 경쟁적 코드 추론 확장
2일 전
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비디오-홈즈: 복잡한 비디오 추론을 위한 MLLM의 가능성 탐구
2일 전
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MME-VideoOCR: 비디오 시나리오에서 멀티모달 LLM의 OCR 기반 능력 평가
2일 전
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Sparse VideoGen2: 희소 주의 메커니즘을 통한 비디오 생성 가속화
2일 전
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UI-Genie: MLLM 기반 모바일 GUI 에이전트를 위한 자기 개선 접근법
2일 전
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VerIPO: 비디오-LLM에서 검증자 가이드 반복 정책 최적화를 통한 장기 추론 육성
2일 전
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LLM의 잠재적 능력 탐구: 한 단계 텍스트 생성
2일 전
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생각을 과하게 하지 마세요. 더 짧은 사고 체인을 선호하여 LLM 추론 개선
2일 전
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직관에 의한 안내: 강화된 내재적 신뢰도를 통한 효율적인 테스트 시간 스케일링
2일 전
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SynLogic: 대규모 검증 가능한 추론 데이터 합성을 통한 논리적 추론 학습 및 그 이상
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OmniConsistency: 스타일에 구애받지 않는 일관성을 학습하기 위한 연구
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Paper2Poster: 과학 논문에서 멀티모달 포스터 자동화를 향하여
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MME-Reasoning: MLLM에서 논리적 추론을 위한 종합 벤치마크
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ScienceBoard: 현실적인 과학적 워크플로우에서 다중 모달 자율 에이전트 평가
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인간 피드백을 통한 내쉬 학습 가속화: 미러 프록스 기법을 활용하여
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LLaDA 1.5: 대형 언어 확산 모델을 위한 분산 감소 선호 최적화
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강제 프롬프트: 비디오 생성 모델이 물리 기반 제어 신호를 학습하고 일반화할 수 있다
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바이브 코딩 vs. 에이전틱 코딩: 에이전틱 AI의 기초와 실용적 함의
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WHISTRESS: 문장 강세 탐지를 통한 전사 강화
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WINA: 대형 언어 모델 추론 가속화를 위한 가중치 기반 뉴런 활성화
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MLR-Bench: AI 에이전트를 활용한 개방형 머신러닝 연구 평가
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G1: 시각-언어 모델의 인지 및 추론 능력 부트스트래핑을 강화 학습을 통해 구현
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수십 시간에서 수만 시간으로: 음성 인식을 위한 백번역 확장
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메모리 효율적인 시각적 자기회귀 모델링과 스케일 인식 KV 캐시 압축
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강화 학습을 통한 대형 언어 모델의 교차 추론
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AdaCtrl: 적응적이고 제어 가능한 추론을 위한 난이도 인식 예산 할당
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대규모 멀티모달 모델에서 세밀한 기하학적 이해를 위한 하드 네거티브 대조 학습
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효율적인 추론을 위한 탐구: CoT 증류를 위한 데이터 중심 벤치마크
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완벽함보다 완료가 낫다: 구조화된 다중 턴 분해를 통한 효율적인 추론의 실현
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ModernGBERT: 독일어 전용 1B 인코더 모델을 처음부터 훈련
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어떤 데이터 속성이 수학 및 코드 추론을 자극하는가? 영향 함수에 의한 조사
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StructEval: LLM의 구조적 출력 생성 능력 평가
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이산 마르코프 브리지
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강화 학습 미세 조정이 멀티모달 대형 언어 모델의 추론 능력을 강화하다
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Flex-Judge: 한 번 생각하고 어디서나 판단하기
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외부 보상 없이 추론 학습하기
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형식과 길이에서 대체 신호: 정답 없이 수학 문제를 해결하는 강화 학습
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MLLMs가 나를 집으로 안내할 수 있을까? 교통 지도에서의 세밀한 시각적 추론에 대한 벤치마크 연구
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MOOSE-Chem2: 계층적 검색을 통한 세밀한 과학적 가설 발견에서 LLM의 한계 탐구
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언어 모델의 평생 안전 정렬
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B-score: 응답 기록을 사용한 대형 언어 모델의 편향 탐지
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경로 보조 LLM 추론 해독: 최적화 관점
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Enigmata: 대규모 언어 모델에서 논리적 추론 확장을 위한 합성 검증 퍼즐
3일 전
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구체화된 에이전트와 개인화의 만남: 개인화된 도움을 위한 메모리 활용 탐구
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연금술사: 공공 텍스트-이미지 데이터를 생성적 금으로 바꾸기
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BizFinBench: 비즈니스 중심의 실제 금융 벤치마크를 통한 LLM 평가
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AI 효율성 전환: 모델 중심에서 데이터 중심 압축으로
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Mutarjim: 양방향 아랍어-영어 번역을 위한 소형 언어 모델의 발전
3일 전