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만만한 통계 : R 활용

한빛아카데미

번역서

판매중

  • 저자 : 닐 J. 샐카인드 , 레슬리 A. 쇼
  • 번역 : 김재경
  • 출간 : 2021-04-01
  • 페이지 : 500 쪽
  • ISBN : 9791156645337
  • 물류코드 :4533
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통계가 어렵다고요?

이제 통계가 만만해집니다!

 

이 책은 여러분이 지금까지 보아온 통계책들과는 다릅니다. 대다수 사람들이 통계를 매우 어려워하는데, 이러한 선입견 때문에 자신감 있게 통계를 다루지 못하곤 합니다. 그래서 이 책에서는 여러분이 겁먹지 않도록 최대한 배려하며, 재미있고 유익하게 통계 입문 지식을 전달하고자 애썼습니다. 더불어 흥미롭고 유연하며 심오하기까지 한 R과 RStudio를 활용해 더욱 효과적으로 통계를 배울 수 있습니다.

 

 

만만한 통계 R 활용_상세페이지.jpg

 

저자

닐 J. 샐카인드

메릴랜드 대학교에서 인간발달학 박사 학위를 받았으며, 캔자스 대학교에서 35년 동안 학생들을 가르쳤습니다. 이후 교육 심리학 및 연구 부서의 명예교수로 재직하면서 동료 및 학생들과 함께 아동과 가족에 관련된 연구를 진행하고 있습니다. 샐카인드 박사는 150편이 넘는 논문을 발표했고, 100종이 넘는 교과서를 출판했습니다.

저자

레슬리 A. 쇼

노스캐롤라이나 센트럴 대학교에서 상담학으로 석사 학위를 받은 후 아동과 가족 건강센터에서 활동했습니다. 이후 수학과 심리학에 대한 관심이 커지면서 캔자스 대학교에서 정량심리학 박사 학위를 받았습니다. 또한 통계 컴퓨팅과 기초 통계를 가르쳤고, 코넬 대학교에서 연구원으로 일했습니다. 쇼 박사는 20편이 넘는 논문을 공동 저술했으며, <지적 발달 장애>라는 학술지의 통계 컨설턴트로 일하고 있습니다.

역자

김재경

아주대학교 경영학과를 졸업한 다음, 오하이오주 마이애미 대학교에서 경영학 석사를, 네브라스카 주립대학교에서 경영학 박사 학위를 받았습니다. 뉴욕 주립대학교의 오네온타 분교에서 4년 동안 조교수로 근무했으며, 현재는 한남대학교 글로벌IT경영학과에서 교수로 재직 중입니다.

 

PART 01 야호! 통계에 입문했습니다!

CHAPTER 01. 통계 공부는 괴롭다? 판단은 여러분에게 달렸습니다!

 

PART 02 R과 RStudio의 세계에 오신 것을 환영합니다

CHAPTER 02. 우리가 R을 사랑하는 이유와 R을 시작하는 방법

CHAPTER 03. RStudio 사용하기

 

PART 03 시그마 프로이트와 기술통계

CHAPTER 04. 평균 이해하기

CHAPTER 05. 변동성 이해하기

CHAPTER 06. 그래프 만들기

CHAPTER 07. 상관계수 계산하기 : 아이스크림과 범죄

CHAPTER 08. 신뢰도와 타당도 이해를 위한 첫걸음

 

PART 04 재미와 이윤, 두 마리 토끼 잡기

CHAPTER 09. 여러분의 질문을 검정해보세요 : 가설 검정

CHAPTER 10. 확률은 무엇이며 확률이 중요한 이유는 무엇일까요?

 

PART 05 유의미한 차이, 추론통계 사용하기

CHAPTER 11. 대단히 유의미하다! 무슨 의미일까요?

CHAPTER 12. 외로운 사람을 위한 단일 표본 z-검정

CHAPTER 13. 둘을 위한 t(ea) : 다른 집단 간의 평균 차이 검정

CHAPTER 14. 다시, 둘을 위한 t(ea) : 연관된 두 집단의 평균 차이 검정

CHAPTER 15. 세 집단 이상인가요? 분산분석을 사용하세요

CHAPTER 16. 요인 두 개는 너무 많아요

CHAPTER 17. 관계 및 상관계수의 유의성 검정

CHAPTER 18. 미래를 예측하는 선형 회귀 사용하기

 

PART 06 더 많은 통계! 더 많은 도구! 더 많은 재미!

CHAPTER 19. 카이제곱 검정과 기타 비모수 검정

CHAPTER 20. 알아두어야 할 다른 (중요한) 통계 도구

 

부록 A R과 RStudio에 대한 더 재미있는 것

부록 B 분포표

부록 C 수학의 기본

부록 D 통계 자료를 얻을 수 있는 최고의 웹 사이트 10곳

부록 E 데이터 수집의 십계명

부록 F 용어집

부록 G 보상 : 브라우니 레시피

 

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