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IT CookBook, 난생처음 데이터 분석 with 파이썬

한빛아카데미

집필서

판매중

  • 저자 : 김규석 , 김주희 , 이준
  • 출간 : 2023-07-24
  • 페이지 : 512 쪽
  • ISBN : 9791156646723
  • 물류코드 :4672
  • 본 도서는 대학 강의용 교재로 개발되었으므로 연습문제 해답은 제공하지 않습니다.
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빅데이터와 인공지능의 시대에 알아두면 유용한 파이썬 데이터 분석!

 

난생처음으로 데이터 분석을 시작하는 독자를 위해 어려운 수식을 배제하고 설명하는 책이다. 복잡한 설치와 환경 설정 없이도 클라우드 기반의 구글 Colab에서 간편하게 실습할 수 있다. 데이터베이스부터 인공지능을 활용하는 데이터 예측까지 경험할 수 있으며, 실생활 예제를 통해 데이터의 성질에 알맞은 분석 방법을 적용하고 해석하는 과정을 익힐 수 있다. 이 책을 따라 하다 보면 데이터 분석 기획 역량까지 기를 수 있을 것이다.

 

※ 본 도서는 대학 강의용 교재로 개발되었으므로 연습문제 해답은 제공하지 않습니다.

 

 

 

상세이미지_난생처음 데이터 분석 with 파이썬.jpg

 

 

김규석 저자

김규석

한국항공대학교에서 정보통신공학 학사와 아주대학교에서 정보통신공학 석사 과정을 거쳐 서울대학교에서 도시계획학 박사 과정을 수료했다. LG전자와 LG유플러스 연구소의 근거리 무선 통신 및 홈 미디어 서비스 분야에서 근무했으며, 2020년부터는 한국폴리텍대학 데이터융합SW과의 조교수로 재직 중이다. 현재는 사랑하는 아내, 딸과 함께 살아갈 도시, 환경 등의 사회과학 분야 빅데이터를 실증 분석하고 인공지능을 통해 예측하는 연구와 강의를 진행하고 있으며, 유튜브 채널 ‘김규석의 빅데이터 카페’에도 짧은 강의를 업로드하고 있다. 저서로는 『나도 하는 파이썬 데이터 분석』 (한빛미디어, 2023)이 있다.

 

김주희 저자

김주희

계명대학교에서 컴퓨터공학 박사 과정을 수료했고, 1993년부터 한국폴리텍대학 대전캠퍼스 스마트소프트웨어과 교수로 재직 중이다. 조달청 평가위원과 지방장애인기능경기대회 심사장을 역임했으며 한국산업단지공단, 한국연구재단 등의 기관에서 파이썬, 데이터베이스, 빅데이터, 인공지능 강의를 진행했다.

이준 저자

이준

한국항공대학교에서 박사 학위를 취득했고, 일본산업기술종합연구소에서 데이터 마이닝, 지식 추출, 특징 분석, 자연어 처리 연구를 수행했다. 2020년부터 한국과학기술정보연구원(KISTI) 과학기술보안연구센터 융합보안연구팀장으로 재직하며 인공지능과 빅데이터 기술을 정보보안과 융합하여 국가 과학기술 유출을 방지하는 연구개발을 수행하고 있다.

PART 01 데이터 분석의 개요


Chapter 01 데이터 과학 이해하기

01 인공지능과 빅데이터

02 빅데이터 분석을 위한 파이썬

03 구글 Colab 파이썬 개발 환경

요약

연습문제

 

Chapter 02 데이터 분석을 위한 파이썬 기초

01 변수와 상수

02 연산자

03 조건문과 반복문

04 자료형

05 함수

[실전분석] 예금 이자 계산기

요약

연습문제

 

 

Part 02 데이터 수집과 데이터베이스


Chapter 03 파일 입출력

01 CSV 파일

02 엑셀 파일

[실전분석] 교통 혼잡도 데이터 수집

요약

연습문제

 

Chapter 04 웹 크롤링

01 셀레니움

02 셀레니움 웹 크롤링

[실전분석] 코로나 발생현황 데이터 수집

요약

연습문제

 

Chapter 05 데이터베이스

01 데이터베이스 기본

02 데이터베이스 관리 시스템

03 데이터베이스 사용

[실전분석] 마을도서관 도서대출 데이터 분석

요약

연습문제

 


Part 03 데이터 분석을 위한 라이브러리


Chapter 06 넘파이와 판다스

01 넘파이와 판다스 라이브러리

02 넘파이 활용

03 판다스 활용

요약

연습문제

 

Chapter 07 데이터 시각화

01 데이터 시각화 라이브러리

02 맷플롯립 활용

03 워드클라우드 활용

04 네트워크 X 활용

요약

연습문제

 

Chapter 08 데이터 전처리

01 데이터 전처리 기본

02 데이터 전처리 활용

[실전분석] 타이타닉호 탑승자 데이터 전처리

요약

연습문제

 

 

Part 04 빅데이터 분석과 인공지능 예측


Chapter 09 상관관계 분석

01 상관관계 분석 기본

02 상관관계 분석 활용

[실전분석] GDP 성장률과 인구수의 상관관계 분석

요약

연습문제

 

Chapter 10 회귀분석

01 선형 회귀분석의 개념

02 선형 회귀분석의 활용

03 로지스틱 회귀분석의 개념

04 로지스틱 회귀분석 활용

[실전분석] 아파트 가격의 요인 분석

요약

연습문제

 

Chapter 11 인공지능 분석

01 인공지능을 활용한 데이터 분석

02 인공지능과 분류

03 인공지능과 예측

요약

연습문제

 

Chapter 12 시계열 예측

01 시계열 데이터

02 시계열 데이터의 정상성 확보

03 인공지능 시계열 예측

요약

연습문제

 

Chapter 13 데이터 분석 프로젝트

01 많이 본 뉴스 분석

02 지역별 인구 증감률 분석

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