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한빛출판네트워크

엑셀, R, 파이썬으로 시작하는 데이터 분석

데이터 분석의 기본 개념과 3가지 핵심 도구 사용법

한빛미디어

번역서

판매중

  • 저자 : 조지 마운트
  • 번역 : 시진
  • 출간 : 2022-04-29
  • 페이지 : 280 쪽
  • ISBN : 9791162245576
  • 물류코드 :10557
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5점 (1명)
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스프레드시트부터 프로그래밍 언어까지 3가지 도구로 배우는 실전 데이터 분석 가이드

 

이 책은 기본적인 데이터 분석과 데이터 분석 스택을 확실히 이해할 수 있는 개념서입니다. 엑셀뿐 아니라 프로그래밍 언어인 R과 파이썬을 사용하여 탐색적 데이터 분석 및 가설검정 방법을 익힐 수 있도록 안내합니다. 엑셀에 익숙하다면 자연스럽게 프로그래밍의 세계에 입문하고, 프로그래밍 언어에 익숙하다면 데이터 분석의 개념과 구현 방법을 살펴볼 기회를 얻을 수 있습니다. 스프레드시트로 주요 통계 개념을 익히고, 데이터 조작의 개념을 R과 파이썬 프로그래밍에 적용하며, 책에서 소개하는 도구와 프레임워크를 고급 데이터 분석 기술에 활용해볼 수 있습니다.

 

조지 마운트 저자

조지 마운트

분석 교육 전문 컨설팅 회사인 Stringfest Analytics의 설립자이자 CEO입니다. 최고의 부트 캠프, 학습 플랫폼 및 실습 조직과 협업하여 분석 전문가를 양성합니다. 정기적으로 데이터 분석을 주제로 강연하고 stringfestanalytics.com에서 블로그를 운영하고 있습니다. 힐즈데일 대학교(Hillsdale College)에서 경제학 학사 학위를 받았으며 케이스 웨스턴 리저브 대학교(Case Western Reserve University)에서 재무 및 정보 시스템 석사 학위를 받았습니다. 현재 오하이오주 클리블랜드(Cleveland)에 거주하고 있습니다.

시진 역자

시진

국내 대기업에서 인공지능 관련 연구를 진행하고 챗봇 서비스를 개발하는 7년 차 개발자입니다. 주로 자연어 처리 중심의 연구와 자바, 파이썬 위주의 개발 경력을 쌓아가고 있습니다. 개발과 관련된 공부는 분야를 가리지 않고 좋아하며 자기계발과 지식 공유를 목표로 번역에 참여하고 있습니다.

[PART 1 엑셀로 배우는 분석의 기초]


CHAPTER 1 탐색적 데이터 분석의 기초

1.1 탐색적 데이터 분석이란 무엇인가?

1.2 엑셀에서 변수 탐색하기

1.3 마치며

1.4 연습 문제

 

CHAPTER 2 확률의 기초

2.1 확률분포

2.2 마치며

2.3 연습 문제

 

CHAPTER 3 통계적 추론의 기초

3.1 통계적 추론의 프레임워크

3.2 해석은 당신의 손에 달려있다

3.3 마치며

3.4 연습 문제

 

CHAPTER 4 상관 분석과 회귀 분석

4.1 상관관계의 개요

4.2 상관 분석에서 회귀 분석으로

4.3 엑셀의 선형회귀 분석

4.4 결과 다시 보기: 허위관계

4.5 마치며

4.6 프로그래밍으로 나아가기

4.7 연습 문제


CHAPTER 5 데이터 분석 스택

5.1 통계, 데이터 분석 그리고 데이터 과학

5.2 데이터 분석 스택의 중요성

5.3 마치며

5.4 다음에 배울 내용

5.5 연습 문제

 

 

[PART 2 엑셀에서 R로]


CHAPTER 6 엑셀 사용자를 위한 R 첫걸음

6.1 R 내려받기

6.2 R스튜디오 시작하기

6.3 R의 패키지

6.4 R, R스튜디오, R 패키지 업그레이드

6.5 마치며

6.6 연습 문제

 

CHAPTER 7 R

7.1 벡터

7.2 엑셀 테이블에서 R의 데이터프레임으로

7.3 R에서 데이터 가져오기

7.4 데이터프레임 탐색

7.5 마치며

7.6 연습 문제

 

CHAPTER 8 R의 데이터 조작과 시각화

8.1 dplyr로 데이터 조작하기

8.2 ggplot2를 사용한 데이터 시각화

8.3 마치며

8.4 연습 문제

 

CHAPTER 9 한 걸음 더: R로 데이터 분석하기

9.1 탐색적 데이터 분석

9.2 가설검정

9.3 마치며

9.4 연습 문제

 

 

[PART 3 엑셀에서 파이썬으로]


CHAPTER 10 엑셀 사용자를 위한 파이썬 첫걸음

10.1 파이썬 내려받기

10.2 주피터 시작하기

10.3 파이썬의 모듈

10.4 파이썬, 아나콘다, 파이썬 패키지 업그레이드

10.5 마치며

10.6 연습 문제

 

CHAPTER 11 파이썬의 자료구조

11.1 NumPy 배열

11.2 NumPy 배열 인덱싱과 서브세팅

11.3 pandas 데이터프레임

11.4 파이썬에서 데이터 가져오기

11.5 데이터프레임 탐색

11.6 마치며

11.7 연습 문제

 

CHAPTER 12 파이썬의 데이터 조작과 시각화

12.1 열 단위의 연산

12.2 행 단위의 연산

12.3 데이터 집계와 조인

12.4 데이터 재구성

12.5 데이터 시각화

12.6 마치며

12.7 연습 문제

 

CHAPTER 13 한 걸음 더: 파이썬으로 데이터 분석하기

13.1 탐색적 데이터 분석

13.2 가설검정

13.3 마치며

13.4 연습 문제

 

CHAPTER 14 마치며

필수 개념과 다양한 도구 활용법을 한 권에 담은 데이터 분석 입문자 필독서!

 

다양한 데이터 분석 도구와 관련 도서를 접하기는 쉬워졌지만, 무엇을 먼저 공부해야 할지 몰라 입문자가 데이터 분석을 시작하는 것은 여전히 어렵습니다. 이 책은 프로그래밍을 모르는 사람도 데이터 분석을 시작할 수 있도록 안내합니다. 먼저 가장 직관적이고 효율적인 엑셀을 사용하여 탐색적 데이터 분석, 확률, 회귀 분석과 같은 통계 개념을 알기 쉽게 설명합니다. 그리고 R과 파이썬을 사용하여 앞에서 배운 개념을 실습합니다. 엑셀, R과 파이썬은 상호 보완적인 데이터 분석 도구입니다. 예를 들어 파이썬을 사용하여 엑셀 기반 리포트 생성을 자동화하거나 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)의 데이터를 비즈니스 인텔리전스(BI) 플랫폼의 대시보드로 가져올 수 있습니다. 따라서 데이터 분석에 필요한 기본 개념과 3가지 핵심 도구 사용법을 알면 더욱 강력한 고급 분석을 수행할 수 있으며, 각 데이터 분석 스택에 맞는 도구를 선택하여 적절한 분석을 수행하는 능력을 기를 수 있습니다. 이 책 한 권으로 손쉽게 데이터 분석 공부를 시작해보세요!

 

 

주요 내용

 

● 엑셀로 배우는 데이터 분석 기초

    ○ 탐색적 데이터 분석

    ○ 확률

    ○ 통계적 추론

    ○ 상관 분석과 회귀 분석

● R을 사용한 데이터 분석

● 파이썬을 사용한 데이터 분석

 

 

추천사

 

어떻게 데이터 분석을 시작해야 할지 모르겠나요? 프로그래밍에 익숙해야 시작할 수 있을 것만 같으신가요? 데이터 분석을 시작하는 모든 사람에게 이 책을 추천드립니다. 익숙한 도구인 엑셀을 사용하여 데이터 분석의 기초 개념을 학습하고 이러한 개념을 프로그래밍 언어로 실습해보면서 데이터 분석과 친해질 수 있는 책입니다. 데이터 분석 분야의 실무자가 번역하여 어색함 없이 쉽게 읽히는 점이 큰 장점인 입문서입니다.

_정미래(삼성리서치 Data Research팀 연구원)

 

오늘날 데이터 분석 도구가 다양해지고 관련 내용을 접하기는 쉬워졌지만 데이터 분석을 시작하려는 초보자가 이를 공부하기는 쉽지 않습니다. 이 책은 프로그래밍을 모르는 독자도 친숙한 엑셀로 데이터 분석에 필수적인 통계 이론을 배울 수 있습니다. 그리고 R과 파이썬을 사용하여 데이터를 스스로 분석할 수 있도록 돕습니다. 데이터에서 무궁무진한 인사이트를 발굴하고 싶은 독자에게 소중한 첫걸음이 되어줄 것입니다.

_박예원(네이버 ML 엔지니어)

 

수많은 기업과 프로젝트에서 통계 모델 및 AI/ML의 활용은 필수 요소가 되고 있습니다. 현업 연구자와 엔지니어가 연구 개발 과정에서 가장 많은 시간을 들이는 작업은 바로 데이터 분석입니다. 이 책은 데이터 분석 실무자가 애정하는 엑셀, R 그리고 파이썬을 모두 아우르고 있습니다. 도구를 다루는 것에 그치지 않고, 기초적인 확률 이론과 가설 검증 과정 같은 중요한 개념도 쉽게 익힐 수 있도록 돕습니다. 실무에서 해결하고자 하는 많은 문제의 답은 결국 '데이터'에 있습니다. 이 책은 데이터에서 답을 찾고자 하는 이들에게 좋은 가이드북이 될 것입니다.

_제상현(카카오엔터프라이즈 ML 리서치 엔지니어)

 

엑셀 활용부터 데이터 과학 이론과 분석까지 필요한 모든 내용을 담았습니다.

_조던 골드마이어(마이크로소프트 엑셀 MVP)

 

비즈니스와 데이터 분석 입문자를 위한 필독서

_에이든 존슨(Breakthrough Data Science 데이터 과학자 겸 멘토)

  • 한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다.
    조지 마운트 지음 / 시진 옮김

     처음 책의 제목을 들었을 때, "엑셀, 파이썬, R을 다 활용한다고? 파이썬 하나로도 부족할텐데.."라는 생각이 가장 먼저 들었습니다. 하지만, 실제로 제가 업무하는 환경에서는 엑셀로 데이터를 확인할 때도 있고, 파이썬으로 확인할 때도 있었습니다. 기본적으로 "데이터 분석은 파이썬이나 R로 해야되는 것 아니야?"라는 자주했었던 것 같은데, 책의 저자는 엑셀과 코딩은 서로 경쟁의 대상이 아닌, 상호 보완적인 관계라고 설명하고 있습니다. 이 말을 곱씹어보니, 저도 늘 데이터 분석은 파이썬으로 해야지! 라고 생각하면서 실제로는 엑셀 스프레드시트로 확인하는 것이 더 직관적이고 빠를 때가 있다는 것을 알게 되었습니다. 아래에서 이 책의 특징과 어떤 분들이 읽어보면 좋을 지 등 다양한 내용을 소개하도록 하겠습니다

     

    1. 대상 독자 및 목차 소개

     이 책은 파이썬이나 R은 다뤄보지 않았고 설치조차 해보지 않은 분, 데이터 분석을 해보고 싶은 분에게 추천해드릴 수 있을 것 같습니다. 실제로 현업에서 데이터 분석을 파이썬이나 R로 하시는 분보다는 엑셀로 데이터를 다루고 있지만, 데이터분석을 따로 배워보지 않은 분이라면 유용할 책입니다! 엑셀, 파이썬, R을 모두 다루다보니 깊은 내용을 다루고 있지는 않습니다. 만약, 파이썬이나 R로 깊이 있는 데이터 분석을 진행하시는 분이라면 이 책보다는 해당 언어를 더 깊게 다룬 다른 책을 추천드릴 것 같습니다. 이 책을 읽어보신 후에는 파이썬, R을 활용하여 간단한 가설검정을 진행해볼 수 있는 수준이 될 것입니다.

     책 이름에서 알 수 있듯이, 책은 크게 엑셀(데이터 분석 기초), R, 파이썬 순으로 소개합니다.

     Part 1에서는 엑셀로 배우는 분석의 기초 내용을 다룹니다. 데이터 분석을 하기 전에 알아야 할 기본 지식들을 엑셀 실습과 병행하여 소개하고 있습니다. EDA(탐색적 데이터 분석), 확률분포, 통계적 추론의 기초, 상관 분석과 회귀 분석 등 기초적인 내용을 소개합니다.

     Part 2, Part 3에서는 Part 1에서 다뤘던 내용들을 R, 파이썬을 다루는 파트입니다. 특히, 처음에 R이나 파이썬을 시작할 때, 프로그램 설치부터 각 언어의 특징, 시각화, 간단한 데이터 분석까지 진행합니다.

     

    2. 이 책의 특징

     데이터 분석을 처음 공부할 때, (개인적으로) 이론을 다 채우고 하나씩 프로그램으로 옮기는 것보다는 직접 부딪혀보며 느끼는 것이 더 좋은 방법이라고 생각합니다. 이 책에서는 적당한 설명과 실습을 병행하고 있다는 점에서 처음 공부하시는 분들에게 도움이 될 것이라 생각합니다. 그리고 무엇보다 좋았던 것은 연습 문제를 제공하고 있다는 점입니다. 독자로 하여금 그냥 읽고 넘어가기 보단 직접 실습을 해볼 수 있도록 데이터와 정답을 깃헙을 통해 제공합니다추가적으로 처음 공부하시는 분들이 쉽게 실수할 만한 내용(파이썬 인덱싱 부분)은 다양하게 접하게 하여 익숙하도록 도와주고 있습니다.

     

    3. 총평

     처음으로 데이터 분석을 배워보고 싶다고 생각하는 분에게 도움이 될 수 있는 책입니다. 데이터 분석은 직접 데이터를 다뤄보고 변형해보는 과정 등을 통해서 배우는 것이 많다고 생각하기에 이 책을 추천드립니다. 책 중간 중간에 존재하는 연습 문제들을 직접해보시는 것만으로도 많은 것을 얻어가실 것이라고 생각합니다

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