한빛출판네트워크

예전에 살인 로봇에 대한 글을 본 적이 있어 인공지능에 대한 무서움이 좀 있었다.

하지만 이 책을 통해 인공지능의 좋은 점도 많다는 것,

인공지능을 어떻게 활용하느냐에 따라 천차만별이라는 것을 다시 알게 되었다.

쇼핑몰에서 흔히 볼 수 있는 맞춤 추천도 고객의 취향에 맞춘

인공지능의 역할이었음을 알게 되었다.

인공지능의 장단점과 어떻게 활용해야 할지,

인공지능 마케팅은 어떤 것이 있는지 공부할 수 있는 책.

인공지능 마케팅으로 나의 일도 잘 해보고 싶다.

1. 제목

인공지능 마케팅

2. 책 소개 링크 

https://www.aladin.co.kr/shop/wproduct.aspx?ItemId=175311874

3. 출판사 책 소개

견고한 타깃 마케팅 전략의 초석이 되는 데이터 기반을 제공한다. 이러한 도구를 잘 활용하는 기업만이 미래 시장에서 성공을 거둘 수 있다. 하지만 끊임없이 발표되는 데이터 과학의 최신 연구 결과를 따라가기란 벅찬 일이다.

연어 처리, 음성 인식, 머신러닝 등 마케터가 알아야 할 최소한의 인공지능 지식을 훑어보고, 이를 어떻게 실용적이고 전술적으로 십분 활용할 수 있는지 살펴본다. 인터넷의 마케팅적 가치를 포착한 최초의 전문가로 평가받는 저자의 30년 노하우와 계량경제학, 웹 분석, 소셜미디어, 검색 엔진 최적화를 위한 최신 마케팅 솔루션이 담겨 있다.

4. 후기

이 책의 저자는 AI의 발전에 대한 긍정적인 시각을 가지고 있는 상태에서 이 책을 서술하고 있습니다. 또, 저자가 직접 기술적인 내용은 다른 곳에서 보고, 마케팅에 관련된 내용을 설명할 것이니 그러한 내용이 필요한 사람들이 읽으라고 말하고 있습니다. 책을 읽기 전에 이러한 내용들을 참고하면 좋을 것 같습니다.

인공지능에 대하여 많은 기술 서적이나 전망이 있지만 마케팅 하나에 초점을 두고 쓴 책은 거의 없을 것 같습니다. 이러한 호기심과 마케팅에 대한 막연하게 '알고싶다' 라는 생각을 항상 하고 있어서 이 책을 읽게 되었습니다. 

이 책에는 다양한 사례가 많이 들어가 있다는 것이 매우 좋습니다. 정말 수많은 사례가 있는데 그 중에서 몇 개만 꼽아보자면 아래와 같은 예시들이 있습니다. 

• 노스페이스가 겉옷을 제안하기 위하여 대화 기반 추천 엔진을 사용한 사례
• 누가 테슬라 자동차를 사는지에 대한 비율 데이터
• 고객의 음성, 문자, 이메일을 이용하여 주문을 받는 스테이플스의 이지 버튼

이런 실제 이야기들을 통해서 뭔가 더 재미있고 와닿는 느낌이 크다는 점이 좋았습니다. 단순히 설명만 하면 책의 내용에 대하여 이해하기가 어려운데, 다양한 사례와 이야기, 대화 등을 이용하여 이해에 더 큰 도움을 주고 있습니다. 기술 서적이 아니라 이런 사례가 특히 더 많은 것 같은데, 확실히 기술 서적을 읽는 것과는 다른 재미를 가져다 주고 있는 것 같습니다. 

또한, 굉장히 많은 방대한 지식을 얻을 수 있다는 점도 좋은 점인 것 같습니다. 개발자 입장에서 마케팅을 많이 접해보지 않은 상태라면, 모르는 것을 많이 알게 해주는 책이라고 생각합니다. p180에서는 품위 없는 우스갯소리(남자가 여자에게 작업을 거는 상황의 예시)를 이용하여, 굉장히 유사한 사례들을 방법만 살짝식 바꿔서 어떤 차이점을 가지고 있는지 설명하고 있습니다. 사례를 통하여 이런 다양한 이야기를 전달해 주는 것도 개인적으로는 이해하기가 매우 쉬워서 마음에 드는 부분이었습니다. 

• 광고
• 다이렉트 마케팅
• PR
• 텔레마케팅
• 브랜드 인지도
• 잘못된 시장 세그먼트 공략
• 잘못된 수요와 공급 판단
• 경쟁 상대

책의 단점으로는 약간 번역투가 느껴진다는 것과, 전체적인 flow가 머리속에 잘 잡히지 않는다는 것입니다. 어떤 것을 이야기 하다가 다른 것을 이야기 할 때, 갑자기 흐름이 바뀌는 느낌이 꽤 많이 드는 것 같습니다. 이러한 부분은 글에서 조금 더 자세한 서술이 되거나, 구조화를 시켜서 단원 별로 세부 번호를 두는 등에 대한 조치를 이용하여 수정이 되었으면 좋겠습니다. 

본 도서는 AI 기술을 활용한 마케팅 전략을 다룬 책이다.

AI와 마케팅이라는 비교적 까다로운 주제를 사례 중심으로 알기 쉽게 풀어쓴 입문서이다. AI와 마케팅을 둘 다 모르는 사람일지라도 두마리 토끼를 잡을 수 있을 정도로 쉽게 쓰여진 점이 인상적이다.

책 8장 서두에도 소개된 사례로 타깃이 고교생에게 임산용품을 추천하여 자녀의 아버지가 크게 항의했으나 실제로 딸이 임신했다는 일화는 이미 식상해진지 오래다. 그만큼 AI는 산업 분야 곳곳에는 물론 우리 삶 깊숙히에 들어와 있다.

기업이 보유한 자체 시스템, 에이전시, 신디케이터, 고객 온라인 행동, 그 외 다양한 자료가 마케팅 자료라 할 수 있다. 이를 통해 매일 실시간으로 어떤 사이트에 어떤 광고를 내보내야 할지, 어떤 검색어를 사야 할지, 어떤 웹사이트 버전을 채택해야 할지 판단이 가능하다.

이런 측면에서 AI는 프로그래매틱 바잉이라고 불리는 활동을 수행한다. 디지털 광고 구매, 웹사이트 운영 및 최적화, 검색 엔진 최적화, A/B 테스팅, 아웃바우드 이메일 마케팅, 리드 필터링과 스코어링 등이 그 예이다. 이 책은 이러한 AI기술이 마케팅 분야에 어떻게 활용되고 있는지 폭넓게 다룬다.

나는 AI에 관심이 많은 편이라 상대적으로 마케팅 위주의 지식에 관심을 갖고 읽었다. AI의 기술은 2장 머신러닝 입문편에서 집중적으로 다루는데 난이도는 쉬운편이다. AI의 상식과 개론 위주의 설명으로 이루어져 있다. 2장 본문에도 언급된 책인 알파고 등장 이후 가장 인기있었던 AI 교양서 “마스터 알고리즘(페드로 도밍고스 저)”와 비슷하거나 보다 쉽다고 생각하면 된다.

마케팅 지식은 전무하여 함부로 평하긴 어렵지만 최근에 읽었던 전략가의 일류 영업에서 다루는 수준과 비슷했다. 즉, 내가 쉽게 이해되는 걸로 봐서 입문서 수준인 듯 하다.

일반적으로 읽어왔던 다른 마케팅 서적들과 비교하자면 보다 AI 기술 활용에 초점을 맞추고 기술이 중심이 되어 마케팅 곳곳에 어떻게 활용되는지를 다룬다는 점이 뚜렷한 차이라고 할 수 있다. 개인적으로는 상대적으로 부족한 지식인 마케팅이 기술과 결합되었을 때 어떤 시너지를 내고 있는지 일목요연하게 정리된 “3장. 마케팅 문제를 해결하려면” 부분이 가장 마음에 들었다.

전반적인 구성과 내용에 대해 요약해보겠다.

1장은 AI 기술을 두루 설명하고 이를 통해 미래의 모습을 상상하는 내용으로 채워져 있다. 미래에는 삽입형 통신 장치가 휴대 전화를 대체할 수 있고, 자기 부상 엘리베이터가 건물의 형태를 변화시킬 수 있다는 등 산업 전반에 현재 연구중인 전망에 대해 두루 다룬다. 더불어 AI가 서비스화 된 사례를 비롯하여 인간과의 윤리 및 일자리 문제를 조망해보고 데이터 사이언티스트가 주의하고 발전을 위해 노력해야 하는 방법들에 대해 살펴본다. 구글 빅쿼리가 제공하는 정보나 무료 데이터 셋을 제공하는 20개 사이트 등 유용한 정보도 소개되어있다.

2장은 앞서 언급한 바와 같이 머신러닝의 개요를 다룬다. 머신러닝 모델의 실제와 한계도 돌아보고 기수, 차원 등 머신러닝에서 알아야 할 기초적인 상식 및 용어도 다룬다. 흔히 쓰이는 머신러닝 알고리즘인 베이즈 정리, 의사결정 트리, 랜덤포레스트, SVM 등의 알고리즘이 소개되며 연관성 분석이나 클러스터 분석같은 통계 기반의 분석기법도 소개된다. 그 외에도 비교적 최근에 등장한 딥러닝, 강화학습도 다루며 마지막으로 가장 흔히 사용되는 통계 용어들을 정리하며 장을 마무리 한다.

3장은 일대일 마케팅, 일대다 광고, 4P 및 그 외 마케팅 고려 요소들을 다루는데 옛 사람들의 실제 구매 및 판매 사례를 이야기처럼 예로 들고 있어 마케팅의 태생과 관련된 전반적인 지식을 쉽게 이해하는데 큰 도움이 된다. 더불어 AI 기술이 활용되기 적합한 개념과 용어들을 살펴본다. 고객여정, 신 마케팅 생태계 포스터, 마케팅 믹스 모델링, 고객 생애 가치, 계량 경제학 등에 이르기까지 마케팅의 지식을 전반적으로 폭 넓게 훑을 수 있는 기회였다.

4장 ~ 7장은 본격적으로 AI 기술이 마케팅에 어떻게 활용되는지를 중점적으로 알아보는 파트이다. 4장에서는 잠재 고객을 유치하기 위해 AI 기술을 어떻게 활용하는지 다룬다. 시장조사, 세분화, SNS 인플루언서. 고객감성 분석 등의 기술을 살펴본다. 전통적인 광고 기법 대비 현재 활용하는 프로그래매틱 방법들이 어떤 차이가 있는지 비교해 볼 수 있다.

5장에서는 앞 장에서 유치한 고객이 구매 하도록 설득하는 방법을 다룬다. 고객이 매장에 들어왔을 때 전통적으로 고객을 응대하는 수순에 비추어 단계별 AI는 어떤 서비스를 대체하고 있는지 실 사례를 통해 집중 조명한다. 센티언트 어센드라는 유전 알고리즘을 이용해 테스트 할 웹페이지 후보를 만들어 내는 방법, 세션 리플레이로 마우스의 움직임을 기록하여 웹사이트에 봉착한 문제를 파악하는 기술 등이 소개된다. 뒤이어 거래성사 및 리마케팅까지 기술만 알고 있던 내게 이를 적용할 만한 분야가 생각보다 다양하다는 것을 깨닫게 해준 장이다.

6장에서는 충성 고객을 확보하는 방법을 다룬다. 고객 이탈률이 확보율을 넘어섰다면 비즈니스가 실패함을 의미한다. 이탈률을 최소화하기 위한 정책과 실제 기업의 해결 사례 및 AI 봇을 활용하는 방법이 소개된다.

7장에는 AI 플랫폼이 소개된다. 세일즈 포스 닷컴의 아인슈타인, IBM의 루시 등의 실제 플랫폼이 어떻게 동작하는지를 확인해보고 실무에 적용하는 방법을 다뤄본다.

8장 ~ 11장은 내용이 거의 유사하다. AI의 약점이 무엇이고 이를 통해 인간이 찾아가야 할 길을 조망해보며 미래를 예측해 보는 시간을 갖는다. 현재의 AI가 실패하는 과적합 등의 문제를 살펴보며 데이터 과학자나 분석가가 저지르는 실수인 편향 등에 대해 다룬다. 더불어 산업분야와 일자리를 중심으로 인간이 선전할 수 있는 분야를 살펴보고, 인간이 가진 우위 판단력, 상상력 등을 통해 AI를 멘토링하는 방법도 살펴본다. 마지막으로는 소개한 AI 기술들이 어떻게 발전하고 미래를 어떻게 변화시킬지 간단히 정리한다.

앞서 언급한대로 전반적인 AI와 마케팅의 개론을 쉽게 이해하는데 매우 효율적인 책이다. 반면, 지식의 깊이에는 제한이 있는 입문서이므로 보다 심도있는 지식을 원하는 분들께는 약간 부족할 수도 있겠다. 따라서 두 분야의 큰 그림을 갖고 싶은 초기 사업가나 두 분야 중 한 분야가 문외한인 다른 영역의 전문가라면 짧은 시간내에 많은 도움을 받을 수 있을 것이므로 일독을 권한다.

• 책소개 - 인공지능 마케팅

"우리는 AI를 이용하여 매출을 늘리고, 비용을 낮추고, 고객 만족도를 높이고, 조직 역량을 개선하는 것이 

우리의 역할이 될 테니 말이다.  (p33) 

회사를 다니다 보니 위의 문장이 무척 매력적으로 다가온다. 그러면서 가능할까? 란 생각을 하게 되었다.(이뤄진다면 좋겠지만....)

이 책의 목적은 마케팅 분야에서 일하거나 일할 예정인 사람들의 이해를 돕는 기본 지침서이자, 입문서(p31)라고 소개한다. 

나는 이 책을 마케팅 분야에서 활용되는 AI 활용 동향(?)라고 말하고 싶다. 마케팅 분야에서 활용되어 지고 있는 다양한 AI를 소개해 준다.

1장은 Ai의 소개  2장/ 3장은 용어와 개념 정도로 소개한다.

데이터 과학자가 A라고 말하는데 마케터는 B라고 알아듣거나 뭐라고 말하는지 못 알아먹을 수 있는 상황이 발생할 수 있으니 해당 분야에서 사용하는 용어와 개념 등을 소개한다. 

지도 학습, 분류, 회귀, 자율학습 등. 일대일 마케팅, 4P 등등.. 다행인 것은 엄청 깊게 소개하지 않는다는 것이다. 

4장은 고객의 관심 단계에서 AI를 소개한다. 

시장조사분야의 AI에는 이퀄스, 루시, 시장 세분화 분야의 AI에는 어도비 타깃 프로그램 등을 소개한다. 

잘 몰랐을 뿐이지만 다양한 분야에서 AI를 활용하고 있다. 

요즘은 은행이나 인터넷에서도 봇을 많이 보았었다. 이렇게 많은 곳에서 사용하면 나도 활용할 수 있지 않을까 하는 마음에  AI 중에서 소셜 봇(4장 고객의 관심을 사로잡기 위한 AI)을 살펴보았고, 에이미 잉그램 등 다양한 AI를 만나볼 수 있었다.  

"에이미 잉그램Amy ingram Ai 비서는 이메일을 통해 회의 일정을 잡는다. 동료에게 이메일을 보낼 때 참조란에 Amy@a.xi라는 계정을 입력하면 AI가 일정표를 확인하고, 선호도를 고려해 최종 날짜가 정해질 때까지 이메일로 대화를 이어나갈 것이다. 현재 소셜봇은 일상적으로 받는 질문의 90% 이상 답을 할 수 있다고 한다. 

-책에서-

5장 설득을 위한 Ai로  새티스파이스 랩스 등을 소개한다. 

쇼핑지원  새티스파이 랩스satisfi Labs는 고객의 의도와 감정, 질문, 판매 증진 욕구 등을 포착하는 지능적인 위치 기반 참여 플랫폼을 만들었다.  

-책에서-

이 책을 통해서 AI가 마케팅 분야에서 어떻게 활용되고 있는지, 

이러한 사례를 통해서 회사에서 적용해 볼 수 있는 AI가 있는지 생각할 수 있게 해주는 책인 듯싶다. 

 AI를 업무에서 활용 시 업계 동향을 살펴 보는데 좋은 책

한빛미디어에서 제공받는 책으로 해당 리뷰를 작성하였습니다.

1

인공지능 관련 기술을 공부하다 보면 계속해서 모델만 만들게 된다. 모델만 만들게 되는 이유가 따로 있진 않고, 대부분의 교재가 모델을 만든데 중점을 두고 있기 때문인데, 이런걸 계속하다 보면 어느덧 오는 현타가 있다. “이 모델을 만들어서 도대체 어디에 사용하는가?”

사실 모델을 만들어서 다양한 곳에 사용한다고 하는데, 막상 도전해보려고 하면 사용하기 쉽지 않다. 그러다 보니 인공지능 기술을 다양하게 활용하는 방법을 찾게되는데, 이 책이 약간의 힌트를 준다고 할 수 있다. 마켓팅 업계의 ‘다양한, 그것도 너무 다양한’ 사례를 제공한다. 덕분에 마켓팅에서 활용되는 기본적인 이론과 분석 방법에 대해서 간략하게 알 수 있다.

2

이 책은 인공지능 기술에 관심있는 마켓팅 관련자와 데이터 과학자를 대상으로 하고 있다. 그런데 이 책은 인공지능에 대한 기본적인 개념에 대해서 별도로 설명하진 않는다. 인공지능 기술과 관련된 용어들이 나오기 때문에 기술에 대한 약간의 이해가 선행적으로 필요하다. 2장에서 개념들을 설명하고 있지만, 나열식으로 설명하기 때문에 검색을 통해서 관련 지식을 조금 보충할 필요가 있다. 독자군을 두 그룹으로 나누기 때문에 약간 부족한 면이 있지만, 부족한 면이 있긴 하지만 두 그룹에 대한 각기 다른 관점을 엿볼 수 있다는 장점이 있다.

인공지능 기술이 어떻게 활용되는지 궁금한 데이터 과학자에게 유용한 책이라 할 수 있으며, 기존의 마켓팅 관련자에겐 향후 어떤 기술을 활용해서 마켓팅을 집행해야 하는지 궁금하다면 좋은 선택이 될 수 있다.

우선 이 책 인공지능 마케팅은 읽기에 난이도가 있다고 생각한다. 

우선 이 책이 어렵게 느껴지는 이유는 인공지능, 마케팅에 관련된 내용 중 어려운 용어가 있어서 개발자인 입장에서는 

조금 어렵게 느껴지는것 같다는 생각이 들었다. 개발자의 입장에서 인공지능 개발에 대한 단어등은 들어서 알고 있지만 

마케팅 용어중 몇가지는 처음 들어본 용어였다고 생각한다. 

우선 이 책은 장별로 개발자에게 중요한 내용 , 마케터가 읽어볼만한 내용으로 구성되어 있다고 생각한다. 

각 장에는 인공지능, 마케팅 등을 다양한 예제로 설명하고 있고 몇가지 사항은 우리가 알고 있는 내용도 포함되어

있었다. (알파고, 자율주행 자동차 문제,영화 마이너리티 리포트의 광고 등)

이 책의 장점은 

1. 다양한 인공지능 적용 사례 설명

2. 마케터가 알아야할 인공지능 

2. 개발자와 마케터등 간의 대화에 필요한 인공지능,마케팅 사례

단점은

1. 인공지능 프로그래밍에 대하 내용 없음 (프로그램 코드 없음)

2. 책 난이도가 있음. 자료를 찾아보면서 반복해서 읽어보고 관련자료를 인터넷을 통해서 찾는것을 추천. 다독권장

내가 책을 읽은 후에 이 책은 개발자가 다른 업무 담당자(마케팅, 영업 담당자)들과 대화하기 위한 내용이 적혀 있는 책이라고 

생각한다. 

개발자가 다른 업무 담당자와 사례중심으로 설명 및 설득을 하기 위해 이 책의 예제와 관련 정보는 많은 도움이 될거라고 생각한다. 

그리고 인공지능에 대한 이해를 못하는 다른 업무 담당자에게 이 책을 추천하는것도 좋다고 생각한다. 

인공지능은 이제 알파고가 나왔던 시점보다 인간사회에 친숙하게 다가온 존재이다.

그러나 다들 인공지능에 미래사회에 영향을 많이 끼칠 것은 알고 있지만, 어떻게 영향을 끼칠지는 막연하게만 알 뿐이다.

이는 고객에게 자사의 상품을 홍보하는 마케팅 분야도 마찬가지일 것이다. 인공지능은 어떤 모습으로 마케팅 분야에 자리를 잡을까?

그리고 그에 대비해서 기존의 마케터들은 어떻게 대응해야 할 것인가? 과연 데이터 과학자들과는 어떻게 소통해야 할 것인가?

인공지능 마케팅은 오래전부터 이러한 고민과 전조현상 등을 봐왔던 저자의 생각이 담긴 책이다.

저자는 책에서 인공지능을 '유리구슬'에 비유한다. 점성술가의 유리구슬이 점을 보고자 하는 이의 미래를 어렴풋이 보여주듯

인공지능 또한 마케팅을 통해 수익을 내려는 회사에게 어떤 방법을 써야할지를 데이터를 통해 예측하기 때문이다.

그러나 인공지능은 분명히 유리구슬과 다르다. 유리구슬이 단순히 뭔지 알 수 없는 영험한 힘으로 예측하는 것이라면,

인공지능은 그동안 쌓여진 수많은 데이터를 기반으로 신빙성 있는 예측을 하기 때문이다. 그러나 데이터는 제대로 쓸 수 있어야 한다.

데이터를 제대로 탐색하고 배열해야만 원하는 결과를 얻을 수 있기 때문이다. 

그렇기 때문에 저자 또한 얘기한다. 인공지능의 가장 큰 자산은 '데이터'지만, 가장 큰 문제점 또한 '데이터'라고.

개인적으로 이 책의 진면목은 데이터 과학자와 마케터 양자를 고려해서 책을 썼다는 점에서 드러난다고 본다.

사실 이 책의 제목을 처음봤을 때에는 인공지능을 통해서 어떤 마케팅 사례가 등장했는지, 

그를 통해서 전망하는 마케팅의 미래를 얘기하는 정도의 책에서 그치는 것인줄만 알았다.

그러나 이 책은 미래 사회에서 필연적으로 만나게 될 마케터와 데이터 과학자 모두를 위한 내용을 같이 실어놓았다.

이미 인공지능 기술을 알고 있는 사람이 마케팅을 위해서 어떻게 활용해야 할지, 

이미 마케팅을 알고 있는 사람은 인공지능 기술을 어떻게 활용해야 원하는 결과값을 받을 수 있는지가 나와있다.

그러나 이 책은 사전처럼 필요한 부분만 보고 덮어버릴 책이 아니다.

오히려 이 책은 양쪽을 모두 필요한만큼은 알게하여 서로 간에 원활한 소통이 되도록 만든 책이다. 

그 점에서 이 책의 가치가 상당히 높다고 할 수 있다.

인공지능이 점차 인간의 영역을 계속 차지하는 모습이 계속 등장하고 있다.

그래서 혹시나 아직 이 책을 읽지 않은 사람들은, 이 책이 좌절감을 안겨주는 건 아닐까 생각할 것도 같다.

그러나 이 책은 오히려 그런 세상 속에서도 마케터가 살아남을 수 있는 지식을 알려주고자 만들어진 책이다.

실제로 저자 또한 마케팅 영업 이사 업무의 자동화 가능성이 낮다는 BBC의 보도 자료를 인용하며 너무 비관하지 말 것을 얘기한다.

그러나 인공지능 기술을 가까이 하고 관심을 기울이지 않는다면, 인공지능은 인간의 생계를 위협하는 재앙이 될지도 모른다.

아직 당신이 인공지능 기술을 잘 모른다면, 그러면서 마케팅 분야에 진출하고 싶다면, 이 책쯤은 미리 읽는 것이 좋지 않을까 싶다.

인공지능이 무엇인지는 따로 언급을 하지 않더라도 이제는 많은 사람들이 알고 있다.

​

대표적인 사건을 예로 들면, 2016년 구글 딥마인드의 알파고와 이세돌  9단의 바둑 대결을 통해...

한국인들에게 인공지능 기술의 발전된 모습을 너무나도 깊이 각인시켰다.

​

현재도 인공지능의 발전에 따라 로봇, 자율주행 디바이스, 챗봇 등 관련 기술이 꾸준히 개발되고 있으며...

그 결과, 한국의 커피체인에서도 로봇 바리스타가 커피를 파는 시대가 되었다.

4차 산업혁명을 우리가 직접 체험할 수 있는 시대가 되었다는 의미다.

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또한, 기술 트렌드에 대한 정보지인 'IT 트렌드 스페셜 리포트 2019'를 보더라도...

2019년에 주목해야 할 기술중의 하나로 인공지능에 대해 소개하고 있다.

예전과 다른 점은...

이야기의 주제가 현실세계의 비지니스와 맞닿아 있다는 것이다.

인간과의 대결 같은 흥미 위주의 글이 아니고, 구체적으로 어떤 방법으로 비즈니스에 활용하고, 기업의 경쟁력을 높이고 있는지에 대해 사례를 들어서 이야기하고 있다.

​

 'IT 트렌드 스페셜 리포트 2019'에서는 인공지능을 '비즈니스 경쟁력을 만드는 기반 기술'이라고 소개하고 있다.

이 말은 이제, 인공지능은 모든 산업분야에 활용될 것이라는 이야기이고, 

바꿔말하면 인공지능을 활용하지 못하면 경쟁에 뒤쳐질 것이라는 의미라고 생각한다.

​

즉, 우리 가 지금 당장 활용할 수 있어야 한다는 의미라고 말할 수 있다.

이런 변화에 있어서, 기업의 마케팅 활동도 인공지능을 활용하여...

잠재고객에 대한 접근성과 타겟고객을 정확히 찾아가는 효율성을 높이는데 활용할 수 있게 되었다.

이 책은 인공지능을 마케팅에 활용한 사례와

방법을 소개하고 있다.

이 책의 목차를 살표보면, 크게 7개로 구분할 수 있다.

1장에서는 인공지능이 무엇인지, 인공지능을 통한 비즈니스 생태계의 변화에 대해 이야기 하고 있다.

​

2장, 3장은 인공지능과 마케팅의 융합에 대한 본격적인 이야기에 앞서...

인공지능(딥러닝, 머신러닝, 통계학 이론 등)과 마케팅(마케팅 믹스, 고객 가치 등)에 대한 최소한의 기초지식에 대해 이야기 하고 있다.

​

4장~7장은 마케팅 목적에 따른 실제 인공지능 활용 사례를 통해 이야기하고 있다.

실제 우리가 마케팅 영역에서 벤치마킹할 수 있는 사례들로, 마케터로써 케이스 스터디 소재로 삼아 공부해 보고 싶은 정도이다.

​

8장은 인공지능은 결코 '만능이 아니라 도구'일 뿐이고, 감정이나 윤리의식 등이 없음으로써 발생되는 문제점 등을 이야기하고 있다.

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9장에서는 8장에서 이야기하는 '인공지능의 한계를 넘어서기 위한 인간의 역할'에 대해서 이야기 하고 있다.

어디까지나 인공지능이라는 도구를 제대로 활용하기 위한 인공지능과 인간의 업무분장(?)에 대해 다루고 있다.

​

10장은 이 책에서 가장 중요한 결론부분이라고 할 수 있다.

인공지능을 도구로 활용하기 위한 인간의 역할에 대해 이야기하고 있으며,  

인공지능에게 해결해야 할 문제를 제시하고 가설을 세우는 등을 통해 인공지능의 길잡이 역할을 해야한다고 이야기하고 있다.

​

11장은 인공지능과 인간의 능력을 융합한다면, 앞으로 얼마나 성장할 수 있는지에 대해 이야기 하고 있다. 장밋빛 미래를 ...

이 책에는 각 주제에 따라 상당히 많은 사례를 담고 있다.

​

'2장. 머신러닝 입문' 챕터에 나오는 '가장 예측 능력이 뛰어난 알고리즘' 사례의 경우... 

다타이쿠의 인포그래픽을 활용해 

주어진 문제를 해결하기 위한 최적의 알고리즘을 설명하고 있다.

이렇게 이야기 전개에 따라 적절한 사례를 보여주고 있으며, 

주석을 통해 출처를 밝힘으로써, 독자로 하여금 추가 학습을 이어갈 수 있도록 소개하고 있다.

​

'3장. 마케팅 문제를 해결하려면' 챕터에서도 '신 마케팅 생태계 포스터'를 소개하고 있는데...

매우 다양한 마케팅 채널과 매체등을 일일이 열거하고 소개하는 것 보다는

링크를 통해 독자가 직접 찾아보고, 공부할 수 있도록 구성해 놓았다.

반면에 아쉬운 부분도 있었다.

​

'9장. 당신의 전략적인 역할' 챕터에서 사례로 소개하고 있는 '통합적인 전략 기계' 다이어그램에서 보면...

구글에서 찾아본 원본(영문본)과 한글 번역본(이 책)의 차이 때문에 이해하기 어려운 부분이 있었다.

원본은 컬러본이라 '인간의 역할과 기계의 역할'이 명확히 구분이 되어 있는데...

한글 번역본의 경우는 컬러를 그레이 스케일로 색상 변경을 해서 '인간의 역할과 기계의 역할' 구분이 시각적으로 구분되지 않는다.

내가 갖고 있는 책은 직접 표시를 해서 구분할 수 있게 해두었지만... 약간 번거롭긴 했었다.

​

물론, 다른 사진들의 경우는 이렇게까지 구분이 어렵진 않아 다행이긴 한데...

책 디자인할 때, 이런 부분은 조금 더 신경을 써줬으면~ 한다.

정리해보면, 이 책은 실제 사례를 통해 이야기를 하고있어 읽기 쉬워보이지만... 그리 읽기 쉬운 책은 아니다.

대부분의 사례를 간단하게 정리해놓았지만, 배경 설명에 대한 부분은 상대적으로 인색하다. 

(그래서 나도 몇 가지 사례에 대해선 스스로 찾아봐야 했다. -> 그런데 이런게 공부는 된다.)

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특히, 요즘 핫한 이슈인 인공지능을 마케팅에 접목시키는 방법론과 미래의 발전 방향에 대해 정리한 부분은...

비즈니스 생태계에서 활동하는 모든 사람이 알아야 할 부분이라고 생각한다.

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실제, 4차 산업 이슈 중에서도 인공지능은 그 적용 범위가 무척 방대해서 전 업종에 영향을 줄 것이기 때문이다. 

세상이 바뀌어 가는 것이다. 그것도 매우 빨리...

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이 책은 그 변화의 소용돌이 속에서 인간이 해야할 일과 역할에 대해서 결론을 제시하고 있다.

"기계의 멘토가 되라"고...

변화의 속도가 너무 빨라서, 다음에 어떤 일이 일어날지 완벽히 대비하는 것은 불가능하다.

하지만, 변화 자체에는 대비할 수 있다.

- 아스타 로즈웨이  (마이크로소프트 수석 연구 디자이너) -

본론에 앞서...

이 책은 기본적으로 어느정도 난이도를 가지고 있는 책이다. 사례 위주로 서술하기 때문에 쉽게 읽어 나갈 수 있지만, 그 안에 녹아있는 마케팅 부분의 기법이나 알파고의 등장으로 일반인들도 어느정도 개념을 잡고 있는 AI에 대한 약간의 깊이 있는 이야기는 사실 이해하기 어려울 수도 있다. 또한 이 책은 번역서이기 때문에 더 이해하기 어려울 수도 있다. 리뷰를 적고 있는 나 또한 마케팅을 전공한 개발자 출신이라는 특이한 이력을 가지고 있지만 사실 책의 내용 모두를 단번에 이해하기는 어려웠다. (이건 내가 게을러서 그런것일 수도 있다고 생각한다.) 이러한 점을 감안했을 때, 이 책은 빠른 시간안에 모든 것을 이해하려고 하기 보다는 천천히 시간을 두고 읽는 것을 추천한다.

<책의 저자 짐 스턴. 일단 누가 쓴 책인지는 알고 책을 봐야 할 것 같아서 찾아봤다.>

난 이런부류의 책을 볼 때면 저자가 어떤 사람인지부터 살펴본다. 특히 외국 서적의 경우 국내 출판사에서 광고할때 "xx분야에 권위있는!", "모두가 알 만한~", "드디어 국내상륙!" 등등의 식상한 코멘트를 많이 이용하는데 막상 찾아보면 해당 국가의 국민들조차 잘 모르는 경우도 상당수 있었다. '인공지능 마케팅' 책을 처음 접했을때도 난 당연히 책의 카피를 봤는데 '세스 고딘, 「보랏빛 소가 온다」 저자 추천 도서' 라는 문구 하나만 있었다. 이런 심플함이 난 맘에 들었다.

그리고 이어진 저자에 대한 검색. 일단 책의 저자 짐 스턴을 구글에서 검색 시 약 7,330,000개의 검색결과가 나온다. (ㅎㄷㄷ...) 그 중 강연도 상당수가 있는데 짧은 영어실력과 자막의 도움으로 몇몇 강연을 보니 상당히 흥미로운 이야기들을 들을 수 있었다. (내가 본 강연)

강연 이야기는 접어두고 책에 대한 이야기를 해보고자 한다. 사실 책에 대한 이야기는 서론에 모두 했다고 해도 과언이 아니다. 책안에 어떤 내용이 존재하고 그 이야기를 풀어서 쓰기에는 사실 나도 전부 이해를 하지 못했기때문에 책 내용의 리뷰는 어렵다. 이해하지 못한것을 어떻게 소개를 한단 말인가?다만 한가지 확실한 것은 내가 본 다른 인공지능 관련 책보다는 좀 더 구체적이고 실질적인 사례를 나열했고, AI를 활용한 마케팅에 대한 대략적인 순서와 방법을 제시하고 있다는 것이다. 이것은 다른 인공지능 관련 책들이 모호하고 애매한 이야기로 도배하여 독자들이 책의 결론을 내기 어렵게 하는 것들보다는 확실히 나은 부분이라고 생각한다. 그럼에도 불구하고 이 책은 이해를 위하여 사전지식을 요구한다. 쉽게 덤벼들지는 못하게 하는, 눈에 보이지 않는 진입장벽을 제시하고 있기 때문에(아예 마케팅이나 인공지능에 대해 모른다면 이 진입장벽은 느껴지지 않을수도 있다.)분명 쉬운 책은 아니다. 그래도 책의 내용은 이 준비과정을 감수하고 서라도 읽을만한 내용들이 있다고 할 수 있다.

<어렵지만 뛰어 넘을만한 가치는 있는 책. (출처 : freeqration)>

현재 진행하고 있는 프로젝트중에 구글어시스턴트 혹인 텐서플로우를 이용하여 고객에게 서비스를 제공하려고 하는 것이 있는데 '인공지능 마케팅'이 도움이 될 것 같다. 차후 책을 정독하고 프로젝트에 도입해서 마케팅을 진행하게 될 때 쯤, 다시 한번 '인공지능 마케팅'에 대한 평가를 하고 싶다.

끝으로...

'인공지능 마케팅'은 분명 마케팅 입문서적은 아니다. 그리고 현재 트랜드를 가볍게 이해할 수 있는 책도 아니다. '인공지능을 마케팅에 어떻게 활용할 수 있을까?'라는 분명한 의문을 가지고 있는 마케팅 전문가, 혹은 개발자들이 이 책을 본다면 도움이 될 것 같다. 만약 자신이 이에 해당한다면 한번쯤은 추천을 하고 싶다.

책소개 및 추천대상

AI는 이미 마케팅에 많은 영향을 미치고 있고, 또 그 중요성이 점점 더 커질 것이 자명하므로 마케팅 전문가라면 AI에 대해 잘 이해하고 있어야 한다. 마찬가지로 기업의 제1 목표는 이윤 창출이므로 데이터 과학자 역시 마케팅과 마케팅 전문가들의 언어와 생각을 이해할 수 있어야 한다. 인공지능 마케팅을 통해서 AI와 머신러닝, 그리고 그것을 마케팅에 어떻게 활용할 수 있는지 여러 사례를 이해할 수 있고, 마케팅 전문가와 데이터 과학자 사이의 거리를 조금 더 좁혀줄 수 있을 것으로 기대된다. 마케팅 전문가와 데이터 과학자뿐만 아니라 비즈니스 모델을 세우는 의사 결정권자, 그리고 어떻게 머신러닝을 활용해 마케팅 관련 비즈니스를 적용하는지 궁금한 일반인 역시 추천한다.

인상적인 부분

• AI라는 마법으로 가득 찬 검은 상자를 열어젖힌 다음 마케팅에 최대한 활용할 수 있을 정도로 AI를 제대로 이해해야 할 때가 되었다
• AI와 같은 신기술을 받아들이지 않는 서비스나 기업은 워드 프로세싱이나 데이터베이스 관리, 인터넷 마케팅을 받아들이지 않는 쪽을 택한 서비스나 기업과 같은 운명을 맞이하게 될 테니 말이다.
• 인공지능은 커다란 우산이다
  • 시각 인식
  • 음성 인식
  • 자연어 처리
  • 전문가 시스템
  • 감성 컴퓨팅
  • 로봇 공학
• AI가 지원하는 마케팅 활동
  • 디지털 광고 구매
  • 웹사이트 운영 및 최적화
  • 검색 엔진 최적화
  • A/B 테스팅
  • 이메일 마케팅
• 데이터 정화(Data cleansing)과 정규화(Normalization)을 위해 얼마나 큰 노력을 기울여야 하는지 확인하는 것은 어렵지 않다
• 쓰레기가 들어가면 쓰레기가 나온다
• 상관관계 대 인과관계
• 모든 모델은 틀렸지만 몇 가지는 유용하다

총평

데이터 과학자에게 마케팅 부분, 그리고 아마 마케팅 전문가나 일반인에게 머신러닝 관련 부분은 읽기 쉽지는 않을 것이다. 그래도 저자가 예제를 들어가며 쉽게 설명하려는 노력이 많이 보였고, 실제로 교양서라고 해도 이 정도는 꼭 알아야 하는 내용은 포함하고 있으므로 더 이상의 타협이 어렵지 않았을까 싶다. 또한, 인용한 논문이나 문서를 굉장히 꼼꼼하게 주석을 달았기 때문에 추가로 깊게 들어가고 싶은 독자에게도 도움이 될 것으로 보인다. 데이터 엔지니어로 일하는 처지에서 조금 더 얘기하자면, 학교가 아니라 회사에서 데이터 관련 업무를 하는 직군은 필연적으로 마케팅이나 비즈니스 관련 직군과 일을 하거나 회의가 있을 수밖에 없다. 서로의 다름을 존중하고, 엔지니어 역시 큰 목표인 이익 창출을 위해서 마케팅에서의 관점을 이해하려고 한다면 이 책이 도움이 많이 될 것으로 보인다.

한줄평

화성에서 온 마케터, 금성에서 온 데이터 과학자 서로를 이해하는 데 도움을 줄 수 있는 교양서

인공지능 마케팅에 관심이 있는 사람들 중, 기술적으로 이해가 부족한 사람들에게 큰 도움이 될 것 같습니다.

요즘 유난히 마케팅에 관심이 간다. 아마도 시대 자체가 마케팅을 요구하고 있어서 인지도 모르겠다. 마케팅은 언제나 있었다. 과거에도 현재도, 그리고 미래에도 마케팅은 있을 것이다. 지구의 종말이 오지 않는 한 마케팅은 사라지지 않을 것이다. 왜냐하면 상품을 팔아야 하니까. 그러나 불과 십여 년 전과 지금은 시대가 변해도 너무 많이 변했다. 이제는 마케팅은 곧 바이럴 또는 페이스북이나 인스타그램 등의 단어들을 떠올리지 않고는 대화할 수 없다. 사람들이 좋아하고, 모이고, 관심을 갖는 곳에 마케팅은 존재한다.

최근들어 페이스북의 퇴보와 인스타그램의 호황은 마케팅의 방법도 곧 변화가 있을 것임을 예고 있다. 사람들은 이제 마케팅을 소음과 잡음처럼 생각한다. 과도한 마케팅은 오히려 역효과를 가져오기도 한다. 그러나 마케팅 없는 세상이 존재할까? 상품을 찾아야 하는 사람들은 여전히 광고에 눈을 돌린다. 마케팅은 삶의 일부이자 사회적 구조이다. 급변하는 시대 속에서 마케팅은 어떻게 변할까? 사람들은 시시각각으로 변하는 매체로 인해 긴장을 늦추지 않는다. 불과 작년까지만 해도 마케팅은 곧 페이스북으로 통했다. 그러나 지금 페이스북 중장년층의 소외된 놀이터가 되고 말았다. 젊은 층은 인스타그램으로 대거 이동했고, 그곳에서 자신들의 이야기를 ‘썰’하고 있다.

<인공지능 마케팅>은 미래의 마케팅이 어디로 가야하고, 어떻게 변화될 것인가를 알려준다. 인공지능, 즉 AI는 현대인의 삶에 일부가 된지 오래다. 4차 혁명의 중심에 AI가 자리한다. 불과 몇 년 전만해도 사람들은 리모컨으로 가전제품을 작동시키고 제어했다. 그러나 이젠 말로 한다. 말로 전화하고, 말로 사진을 찍고, 말로 밥을 하고, 말로 전등을 켜거나 끈다. 완전하지는 않지만 AI에 기반을 둔 로봇이 집의 전자장치를 제어하기 때문에 AI로봇에게 말하면 해결된다. 그럼 마케팅은 어떨까?

인식하든 하지 못하든 이미 마케팅의 영역도 AI가 활동하고 있다. 비근한 예로 자동 답변 메일이나 톡봇의 경우가 그렇다. 1장에서는 AI에 대한 다양한 관점과 의미들을 찾는다. 2장에서는 ‘머신러닝 입문’이란 제목으로 AI에 대한 좀더 세부적인 기능들과 효과를 분석한다. 3장부터 7장까지는 AI 마케팅이 갖는 다양한 측면과 방법들을 고민한다. 4장 ‘고객의 관심을 사로잡기 위한 AI’에서는 빅데이터를 어떻게 분석하고 마케팅에 활용할 것인가를 이야기 한다. 예를 들어 사람들의 행위 속에 숨겨진 ‘의도’를 축적된 데이터를 통해 관련성 있는 단서를 찾아내 결정적 정보를 제공해 준다. 저자는 만약 AI가 충분한 데이터가 주어진다면 ‘맥락을 능숙하게 파악할 수 있다’(191쪽)고 말한다. 축적된 데이터는 다양한 정보들을 통해 맥락을 이해하고 단서를 잡아낸다.

최근의 AI 프로그램은 일정한 범주만 정해 주면 범주 안에 머무는 사람들을 찾아내고 그들의 관심을 분석하여 그들에게 맞는 포스팅까지 가능하다. 델Dell은 6센스와 [포브스]와 협력을 통해 불특정 다수가 아닌 당시의 제품에 관심을 갖는 ‘특정 인물들에게 맞춤형 메시지를 전달’(227쪽)한다고 한다. 심지어 ‘보디랭귀지를 통해서 표현하는 관심의 정도’도 알아내고, ‘쇼핑객들의 매장 내 이동 경로에서 드러나는 관삼시를 포착’(236쪽)하는 기술도 생겨나고 있다. 얼마 전 중국에서 영상분석을 통해 범죄자를 검거했다는 뉴스를 읽었다. 과연 이게 가능할까 싶지만 의외로 실용화되어 사용되고 있다.

이 책은 마케팅 관련 종사자들에게 긴요한 책이다. 그러나 고객의 입장이라면 다를 수 있다. AI 마케팅은 고객의 취향과 성향 등을 맥락을 통해 단서를 잡아내어 광고하는 것이다. 저자는 마지막 부분에서 결국 인간이 기계를 가르쳐야 한다고 말한다. 마케팅은 본질은 관계가 아닐까? 고객을 분석하기 다 이해하고, 이용하기보다 관계 맺음이 필요하다. AI없는 현대는 불가능하다. 치료와 편리성을 전제로 한 AI는 실생활에 깊숙이 스며있다.

그렇다고 인공지능이 장미빛 미래만이 아니므로, 현 시점에서 마케팅 영역에서 적용가능한 부분과 좀 더 기다려야 할 부분을 구분 짓는 것이 가장 중요할지도 모른다. 

인공 지능의 한계를 기술과 영역으로 비추어 설명한 점도 좋았다.