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빅데이터 시대! 개인정보와 프라이버시는 과연 보호받을 수 있을까?

디지털 시대의 프라이버시가 무엇인지, 어떻게 침해를 받고 있는지, 어떻게 침해에 대해 보호를 해야 하는지 등을 설명하고 있다. 빅데이터 관련 서비스를 개발하거나 제공하는 업체뿐만 아니라, 빅데이터 시대를 살아가는 사람이라면 한 번쯤 읽어봐야 할 IT 교양서다!

대상 독자

• 빅데이터를 이용한 서비스를 개발하거나 서비스를 준비 중인 사람들
• 빅데이터 관련 프라이버시 이슈에 관심 있는 사람

빅데이터 시대에서 개인정보와 프라이버시에 대해 생각해보자.
빅데이터를 정신없이 외치는 최근 세대에는 짬, 생각, 물러섬, 점검 등의 단어가 필요할 것인데, 이 책은 이런 유의 단어에 어울릴만한 책이다. 정신없이 쏟아지는 '빅데이터' 관련 정보의 홍수 속에서 간과할 수 없는 이슈는 바로 '개인 정보'와 '프라이버시'다. 어차피 데이터를 활용한 다양한 시도는 계속 증가할 것이고, 데이터를 통한 비즈니스 가치 증대는 거대한 물결이 되어 이미 진행 중이다. 항상 그렇지만 앞만 보고 정신없이 달려가다 보면 가끔 잘못된 길로 들어설 수도 있고, 또는 검증하고 가야 할 사항들을 간과해버려서, 결과적으로 치명적인 문제가 기업에 나타날 수 있다.

이 책 한 권으로 데이터와 관련된 프라이버시 문제를 모두 해결할 수는 없다. 그러나 적어도, 이 책을 통해 빅데이터를 적용할 때 고려해야 할 프라이버시는 무엇이 있고 어떤 관점으로 적용해야 하는지 정리해서 질문할 수는 있을 것이다. 앞만 보고 달려가는 빅데이터와 관련된 모든 사람에게, 한 가지 꼭 주의해서 알고 가야 할 사항에 대해 '이것은 꼭 챙겨주세요!'라고 요청하는 책쯤으로 생각해주면 만족한다.

'프라이버시를 지독하게 침해하는 기업과는 거래하지 않기-그들이 자신의 행동을 청산하고 다시금 바른 생활을 하고 있다는 걸 나에게 입증할 때까지 거래하지 않는다.' 본문에 있는 내용이다. 앞으로 우리가 비즈니스 관계를 맺는 다양한 영역에서 어떤 기업이 프라이버시를 소홀히 한다면 누군가는 이런 생각을 할지도 모를 일이다.

1장 퍼펙트 스톰 
  1.1 거울을 통해 
  1.2 빅데이터 시대에 오신 것을 환영합니다! 
  1.3 퍼즐 조각에서부터 완성된 그림까지: 미래는 바로 지금이다. 
  1.4 아주 위험한 적과 같은 광고 
  1.5 세계를 장악한 빅브라더와 빅데이터 
  1.6 프라이버시 대 보안과 안전, 그 갈림길에서? 
  1.7 참고 문헌 

2장 디지털 시대의 프라이버시 권리 
  2.1 디지털 시대에 프라이버시의 의미는 무엇인가 
  2.2 미국에서의 프라이버시: 홀로 있을 권리 
  2.3 유럽에서의 프라이버시: 명예와 존엄성 
  2.4 우리는 늘 어떤 프리즘을 통해 프라이버시를 본다 
  2.5 국경을 초월하는 프라이버시 
  2.6 가치관의 충돌 
  2.7 서로 연결된 프라이버시: '나'와 집단으로서의 '우리' 
  2.8 참고 문헌 

3장 규제 40
  3.1 '디지털' 프라이버시 규제의 짧은 역사 
  3.2 프라이버시 규제 모델: 상호보완적인가, 모순적인가 
  3.3 미국의 규제 모델: 상향식 접근 
  3.4 유럽연합 규제의 모델: 하향식 접근 
  3.5 다른 국가의 프라이버시 보호법에 대한 간략한 개론 
  3.6 프라이버시 대 보안과 안전 
  3.7 데이터는 죽지 않는다 
  3.8 정부기관은 프라이버시 권리에 영향을 받는가 
  3.9 참고 문헌 

4장 이해 당사자들 
  4.1 이해 당사자는 누구인가 
  4.2 온라인 광고의 간략한 역사 
  4.3 지적재산권, 신뢰 컴퓨팅, 그리고 프라이버시 
  4.4 거대 기업과 프라이버시 
  4.5 빅데이터의 출현과 프라이버시 
  4.6 지니를 램프 밖으로 소환하다 
  4.7 프라이버시 수호를 위한 단체의 노력 
  4.8 떠오르는 프라이버시 경제 
  4.9 프라이버시 수호를 위한 개인의 노력 
  4.10 참고 문헌 

5장 그 모두에 대해 이해하기 
  5.1 문제의 핵심: 프라이버시를 상품으로 볼 것인가, 권리로 볼 것인가 
  5.2 우리는 모두 연결되어 있다 
  5.3 안전과 보안을 위해 무엇을 흔쾌히 포기할 수 있는가 
  5.4 데이터에 관한 진실: 한 번 유출되면 통제하기 어렵다 
  5.5 다시 처음으로 
  5.6 참고 문헌