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OCR 프로그래밍으로 시작하는 이미지 인식

이미지에서 문자를 인식하는 기술은 실생활에서 많이 볼 수 있는데, 주차장 입구에 설치된 자동차 번호판 인식이 가장 대표적인 기술이라고 볼 수 있다. 고급 복사기에도 OCR 기술이 탑재되어 있어서 문서를 스캔하면 문서 파일로 만들어진다. OCR은 하드웨어보다는 소프트웨어 기술로 이해해야 하는데, 스마트폰 카메라로 사진을 찍은 후에 애플리케이션으로 문자를 인식하는 것을 생각하면 쉽다.

이 책은 C++를 알고 있는 초·중급자를 대상으로 Windows 환경에서 MFC로 OCR 프로그램을 만드는 방법을 설명한다. OCR을 주제로 처음부터 단계적으로 프로그램을 만들어간다. 사진에서 문자를 인식하는 OCR 기술은 다양한 프로그램에서 응용할 수 있는 기술이다. 예제는 Windows 환경에서 구현되었지만, 동일한 원리로 스마트폰 애플리케이션에서 응용할 수 있다.

chapter 1 OCR이란 무엇인가? 
    1.1 사진에서 문자 이미지 가져오기 
    1.2 연산이 가능한 데이터 만들기 
    1.3 확률을 이용한 인식 
    1.4 영문이 한글보다 인식률이 높은 이유 

chapter 2 기본 이미지 데이터 만들기 
    2.1 새로운 데이터 구조체 
    2.2 기본 이미지 데이터 
    2.3 문자 이미지 추출하기 
    2.4 이미지 데이터 만들기 
    2.5 기본 이미지 데이터 불러오기 

chapter 3 문서 이미지 OCR 
    3.1 확률을 이용한 OCR 
    3.2 줄바꿈 문자 추가하기 
    3.3 공백 문자 삽입하기 
    3.4 특수 문자 추가하기 
    3.5 마침표, 쉼표, 따옴표 인식 
    3.6 대문자와 소문자 보정 
    3.7 문자 색의 범위 조정으로 인식률 높이기 

chapter 4 자동차 번호판 인식 
    4.1 사진 크기 변경 및 흑백 사진 만들기 
    4.2 문자 이미지 추출 
    4.3 문자 이미지 데이터 변환 
    4.4 번호판 인식 
    4.5 이미지 데이터 변형 

부록 187
    A.1 사진 크기 변경하기 
    A.2 사진 회전하기 
    A.3 흑백 사진 만들기 
    A.4 서명 넣기 

글을 마치며