초보자를 위한 매우 유용한 툴입니다.
★ 『데이터로 전문가처럼 말하기』 영상 버전 출시!
본 강의는 도서 콘텐츠의 핵심 가치를 유지하면서 최신 AI 기술을 활용하여 제작된 디지털 콘텐츠로, 여러분에게 새로운 경험을 제공합니다.
검증된 도서 콘텐츠 기반: 수많은 독자와 현업 개발자들에게 검증받은 도서를 바탕으로, 높은 신뢰성과 실용성을 제공합니다.
전문가 품질 보증: 저자 또는 현업 전문가의 꼼꼼한 검수로 콘텐츠의 정확성과 현장 적용성을 보장합니다.
효율적인 학습 설계: AI 기술로 핵심 내용을 압축하여, 꼭 필요한 지식을 빠르게 습득할 수 있습니다.
새로운 학습 경험 제공: 도서의 가치를 디지털 콘텐츠로 재해석하여, 독서와는 차별화된 새로운 학습 경험을 제공합니다.
지속적인 콘텐츠 진화: 수강생 피드백과 최신 기술 트렌드를 반영하여 지속적으로 콘텐츠가 업데이트됩니다.
★ 비즈니스 성공을 좌우하는 핵심 역량, 데이터 커뮤니케이션입니다.
방대한 데이터 속에서 의미 있는 정보를 찾아내고, 이를 효과적으로 전달하는 능력은 현대 비즈니스에서 필수적입니다.
성공적인 전문가들의 공통점은 바로 데이터를 활용한 설득력 있는 커뮤니케이션 능력입니다.
본 강의는 실제 현업에서의 경험을 바탕으로, 이론적인 설명보다는 실전에서 마주하는 다양한 데이터 커뮤니케이션 상황과 그 해결 방법에 초점을 맞췄습니다. 성공 사례와 실패 사례를 통해 현장에서 즉시 활용할 수 있는 데이터 커뮤니케이션 노하우를 전수합니다.
특히 다음과 같은 실무 핵심 사항들을 상세히 다룹니다.
데이터 분석 결과를 효과적으로 시각화하는 방법
다양한 이해관계자에게 데이터를 설득력 있게 전달하는 전략
데이터 기반 의사결정에 영향을 미치는 커뮤니케이션 기술
부서 간 협업을 촉진하는 데이터 공유 및 전달 방법
데이터를 다루는 기술만큼 중요한 것은 그것을 전달하는 커뮤니케이션 스킬입니다. 이제 실전 노하우와 함께 시작하세요!
★ 한빛랩스 강의 수강기간 안내
서비스 기간: 2024년 11월 27일 ~ 2025년 12월 20일 (2개월)
업데이트 일정: 2024년 11월 25일 완강 예정 (총 10차시)
수강 혜택: 한빛랩스에서 수강 시 유료 전환 후에도 계속해서 무료 수강 가능
함께 만들기: 수강하시면서 느끼신 점을 자유롭게 남겨주세요. 여러분의 의견을 반영하여 더 나은 강의로 찾아뵙겠습니다.
데이터 커뮤니케이션의 기본기 다지기
데이터의 개념과 올바른 데이터 구조 이해
데이터 시각화의 중요성과 필요성 학습
정확하고 신뢰성 있는 데이터 수집과 관리 방법
효과적인 데이터 시각화 기술
표, 막대 차트, 꺾은선 차트 등 기본적인 데이터 표현법 습득
산점도, 지도 차트 등 다양한 시각화 기법 활용법
색상, 크기, 형태 등 시각적 요소를 통한 정보 강조 방법
제목, 주석, 범례 등 맥락을 전달하는 시각화 완성 기술
데이터 기반 메시지 전달 전략
설명적 커뮤니케이션과 탐구적 커뮤니케이션의 차이와 활용
대시보드, 인포그래픽, 슬라이드 프레젠테이션 등 다양한 전달 형식의 활용법
이메일 등 다양한 매체를 통한 효과적인 데이터 전달 방법
실무 적용과 전략 구현
효과적인 데이터 기반 커뮤니케이션 전략 수립 및 구현 방법
부서별 특성에 맞춘 데이터 전달 및 협업 전략
데이터 커뮤니케이션 능력을 향상시키는 실전 연습 및 자기 개발 방법
데이터를 다루지만 효과적으로 전달하는 데 어려움을 겪는 실무자
데이터 분석 결과를 설득력 있게 전달하고 싶은 비즈니스 전문가
조직 내 의사결정에 데이터를 활용하고자 하는 관리자 및 리더
다양한 이해관계자와의 커뮤니케이션을 향상시키고 싶은 직장인
데이터 시각화 및 전달 방법을 체계적으로 배우고 싶은 모든 분
데이터를 명확하고 설득력 있게 시각화하여 전달할 수 있습니다.
다양한 시각화 기법을 활용해 복잡한 정보를 쉽게 표현할 수 있습니다.
조직 내 다양한 부서와 이해관계자와의 데이터 커뮤니케이션 능력이 향상됩니다.
데이터 기반 의사결정 과정에서 영향력을 발휘하는 전략을 습득합니다.
데이터 커뮤니케이션 스킬을 통해 비즈니스 성과와 개인의 전문성을 높일 수 있습니다.
1 | 01_이것이 커뮤니케이션이다 | 9:35 |
2 | 02_이것이 데이터다 | 23:41 |
3 | 03_데이터 표현 | 18:15 |
4 | 04_다양한 데이터 표현법 | 18:52 |
5 | 05_시각적 요소 | 18:21 |
6 | 06_시각화를 완성하는 맥락 | 17:55 |