편집자 Choice
오늘도 “데이터 사이언스”나 “데이터 분석”을 검색 중이라면
데이터가 공기처럼 에워싸는 시대를 살아가고 있습니다. 엄청나게 쏟아지는 데이터를 어떻게 활용할지 자신만의 관점을 만들어 가는 역량이 무엇보다 중요한 시대인 것입니다. 이에 데이터를 처리하고 분석하는 데이터 과학(사이언스)은 관심을 가질 수 밖에 없고, 또 가져야만 하는 거스를 수 없는 대세가 되었습니다.
데이터 과학 학습은 단순히 도구를 익힌 것이 아닌 데이터 중심의 사고 방식을 기르는 방향으로 이루어져야 합니다. 그러기 위해선 데이터를 “무조건 많이” 다뤄보는 것이 좋습니다. 수영을 배울 때 무작정 물에 뛰어들어 걸어 다니거나 물장구를 치다 보면 물의 성질을 알게 되는 것과 같이, 데이터 과학을 배울 때도 실제 데이터를 가지고 이것저것 해봐야 데이터의 성질을 깨닫고 그 데이터로 무엇을 할 수 있을지 통찰이 생깁니다.
이 책은 주어진 데이터의 가치를 그리고 스스로의 가치를 높이고자 하는 분들을 위해 다음과 같은 특징으로 구성되었습니다.
- 프로그래밍 경험이 없어도 시작할 수 있도록 R의 기본 사용법부터 설명합니다.
- 데이터 과학의 주요 주제인 데이터 정제와 가공, 시각화, 모델링과 예측까지 한 세트로 다룹니다.
- 일상 생활 데이터부터 방대한 캐글 데이터까지 폭넓게 연습할 수 있는 다양한 예제를 다룹니다.
- 다양한 데이터와 적절한 도구를 찾는 방법, 좋은 학습 습관 등도 멘토링해줍니다.
마지막으로, 다양한 데이터를 많이 다뤄보는 것이 얼마나 가치 있는 일인지를 강조하는 컬럼을 하나 소개합니다.
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