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본서의 특징을 몇 가지 간추리면 다음과 같다. 첫째, 통계학을 처음 접하는 독자들이 기초적인 수학 지식만으로도 이를 쉽게 이해할 수 있도록 하였다. 이를 위해 수식에 대한 설명은 이해하기 쉬운 단어와 문장으로 풀어 쓰거나 그림을 사용함으로써 독자가 이를 직관적으로 이해하는 데 도움이 되도록 하였다. 다년간의 통계학 수업에서 사용된 강의록에 기반을 두고 책이 집필되었기에 이러한 점에 많은 도움이 되었다. 추가적으로 인문사회 통계수업 및 실무에서 응용 위주의 목적이 크다면 4, 5, 6, 7장은 가볍게 넘어가도 좋을 것이다.

둘째, 본서에서 통계분석 프로그램은 SPSS(Statistical Package for the Social Sciences)를 이용하여 예시를 하고 있다. 결과 해석은 복잡한 설명보다는 입문단계에 걸맞은 기본적이고 핵심적인 내용의 소개에 중점을 두었고, 각 통계분석에 해당하는 SPSS 사용법은 해당 장의 [부록]에 수록하고 있다. 이와는 별개로 요즘 쉽게 접할 수 있는 R 프로그램에 대한 설명을 1장의 부록에서 SPSS와 함께 간단히 다루었다. 만약 통계의 개념 및 내용에 주로 관심을 가진 독자들은 [부록]까지 전부 읽지 않아도 무방하다. 이 책에서는 SPSS를 중심으로 하고 있지만, 추후 독자들은 SPSS 외에도 MS-Office 엑셀이나 R 프로그램을 통해서도 실습 문제를 풀어보기를 권한다. 또한 다양한 문제를 직접 분석하기를 권한다. 여러 시행착오를 겪을수록 통계 소프트웨어를 능숙하게 활용하게 될 것이고, 동시에 통계이론에 대한 이해는 보다 넓고 깊어질 것이다.

셋째, 이 책은 중급 통계학에서 다루는 내용도 일부 포함하고 있다. 물론 기본적인 개념의 소개에 중점을 두었기에 다루는 범위가 충분하지 않을 수 있다. 따라서 이에 대한 흥미를 느끼는 독자들은 이와 연관된 전문 서적들을 보기를 권한다. 다른 학문 분야와 마찬가지로 통계학 또한 한 권의 책으로 모든 것을 이해하기는 어렵다.

제1장 통계학에 대한 개관

제2장 자료의 특성

제3장 자료의 정리 방법

제4장 확률이론

제5장 확률분포

제6장 이항분포와 정규분포

제7장 표본분포

제8장 통계적 추정

제9장 가설검정

제10장 두 모집단에 대한 통계적 추측

제11장 상관 및 회귀분석

제12장 X2-분포의 활용

제13장 분산분석

제14장 조절 및 매개효과에 대한 분석