요즘 개발자 사이에서는 딥러닝이 붐이다. 붐! 정말 붐이다. 여러 커뮤니티를 중심으로 동영상 강의나 슬라이드를 활용해 공부하는 사람이 늘고 있다. 하지만 안타깝게도 국내에서 나온 서적은 다른 자료에 비해 잘 추천되지 않는 편이다. 

지금까지 국내에 나온 딥러닝 서적은 크게 두 가지로 나뉜다. 수학, 통계 배경지식은 거의 다루지 않고 바로 라이브러리를 사용해 코딩하는 책, 또는 구현보다는 이론에 초점을 두고 수식으로 점철된 책. -_- 두 종류 모두 입문자들의 가려움을 시원하게 긁어주지 못하는 게 현실이다. 특히 딥러닝은 빠르게 발전하는 분야다 보니 갈피를 잡기가 더 어렵다. 

[신경망 첫걸음]은 이들을 위한 이 시대 마지막 딥러닝 입문서다. 어떤 분야든 핵심 개념 원리를 이해하는 게 학습에서 가장 중요하다. 딥러닝의 핵심은 인공 신경망이다. 인공 신경망의 핵심은 행렬곱과 미분(다항식 미분)이 전부다. 행렬곱과 미분은 한국 고등학생이라면 누구나 사칙연산으로 계산할 수 있다. 이 책은 수학적 배경이 없는 일반인을 대상으로 신경망의 작동 원리를 알려준다. 물론 파이썬 실습도 포함되어 있다. 아름답게도 풀 컬러다. :) 

시중의 딥러닝 책들을 읽고 내가 이러려고 개발자가 되었나 자괴감이 들었다면, 그건 당신의 잘못이 아니다. (고의든 아니든) 실제보다 더 어렵게 가르치는 사람들이 문제였다. 나 같은 무지렁이 편집자도 이해할 수 있게 친절하게 쓰인 책이니 믿고 읽어보길 바란다.