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한빛출판네트워크

4.9점 (8명)
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엑셀 데이터 분석에 최적화된 기능과 함수를 마스터해 엑셀 업무를 효과적으로 개선한다!

네이버 엑셀 대표 카페 ‘엑셀..하루에 하나씩’의 최준선이 엑셀 데이터 분석에 대한 모든 것!

 

엑셀을 이용해 데이터를 가공하고 분석하는 업무에 최적화된 필수 함수와 기능을 선별했다. 다양한 데이터 분석 사례를 통해 데이터 정규화부터 분석, 시각화, 미래 예측까지 다양한 기능을 학습한다. 가장 기본적인 데이터 가공 단계와 업무에 바로 적용할 수 있는 데이터 분석 기능을 실무 예제로 학습하는 것은 물론, 데이터 분석 함수와 원리, 기본적인 이론까지 꼼꼼하게 정리했다. 특히 데이터 분석에 필수적인 엑셀 표, 피벗 테이블 기능은 물론 파워 쿼리와 파워 피벗 기능까지 심도 있게 다뤄 업무를 더욱 효율적으로 개선할 수 있도록 돕는다. 또한 엑셀 2007, 2010, 2013, 2016, 2019, Microsoft 365 등 모든 버전에서 사용할 수 있도록 버전마다 차이가 나는 부분을 상세하게 설명했으므로 언제 어디서든 찾아보며 유용하게 써먹을 수 있다. 학습하다 어려운 부분은 네이버 엑셀 대표 카페 ‘엑셀..하루에 하나씩’을 방문하여 저자의 도움을 받아 해결할 수 있다.

 

 

어떤 독자를 위한 책인가?

 

• 엑셀을 이용해 데이터를 분석, 가공한 후 요약하여 시각화하는 작업이 꼭 필요한 실무자

• 데이터 요약, 시각화, 대시보드 작업 등을 통해 다른 사람들 보다 업무에서 더욱 앞서가고 싶은 직장인

• 방대한 데이터를 상시 관리하고 주기적으로 유의미한 데이터를 도출해 활용해야 하는 데이터 분석 작업이 필요한 직장인

• 더욱 효율적인 방법으로 데이터를 관리하는 방법을 익혀 써먹고 싶은 직장인

 

 

이 책의 특징

 

모든 버전 사용으로 언제 어디서나 데이터 분석에 효과적으로 활용

엑셀 데이터 분석 업무에 필요한 엑셀의 함수와 기능 활용 방법을 자세하고 이해하기 쉽게 설명하여 필요할 때마다 찾아보며 익힐 수 있다. 엑셀 2007, 2010, 2013, 2016, 2019, Microsoft 365까지 모든 버전에서 사용 가능하므로 언제 어디서나 활용할 수 있다.

 

실무에 활용할 수 있는 수준 높은 예제

엑셀 데이터 분석 실무 활용을 위해 꼭 필요한 수준 높은 예제는 저자의 강의와 실무 경험, 그리고 네이버 대표 엑셀 카페 ‘엑셀..하루에 하나씩’을 운영하며 얻은 다양한 사례로부터 선별했다. 엑셀 데이터 분석 기능과 함수를 익히고 활용하는 데에 가장 최적화된 실무 예제를 경험할 수 있다.

 

필요한 내용을 쉽게 찾아볼 수 있는 효율적인 구성

데이터를 가공하는 정규화, 분석의 기초가 되는 엑셀 표, 피벗 테이블 기능, 분석과 예측에 필요한 다양한 추가 기능, 파워 쿼리 등 다양한 엑셀 기능을 모두 외울 수는 없다. 이 책은 모든 기능을 소개하기보다는 업무에 꼭 필요한 기능을 실무 사례를 중심으로 배울 수 있도록 구성했다. 책상에 꽂아두고 그때그때 찾아서 활용한다.

 

엑셀 신기능 반영 및 활용 방법 소개

Microsoft 365 버전부터 새로 추가된 동적 배열 함수 및 수식을 사용하면 데이터 분석이 훨씬 쉽다! 새 버전에 추가된 함수와 기능을 원리부터 업무에 활용하는 방법까지 자세하게 소개한다. 업무 상황에 최적화된 수식 사용으로 필요할 때마다 하나씩 익히면 업무 활용 능력을 빠르게 향상시킬 수 있다.

 

 

[상세페이지]_엑셀 데이터 분석 바이블(모든 버전용)_700px.jpg

저자

최준선

마이크로소프트의 엑셀 MVP로, 엑셀 강의 및 기업 업무 컨설팅과 집필 활동을 활발히 하고 있습니다. 네이버 엑셀 대표 카페인 ‘엑셀..하루에 하나씩(http://cafe.naver.com/excelmaster)’에서 체계적인 교육 프로그램인 ‘엑셀 마스터 과정’을 운영하고 있습니다. 주요 저서로는 《엑셀 데이터 분석 바이블》(한빛미디어, 2021), 《엑셀 함수&수식 바이블》(한빛미디어, 2020), 《엑셀 업무 공략집》(한빛미디어, 2020), 《엑셀 매크로&VBA 바이블》(한빛미디어, 2019), 《엑셀 바이블》(한빛미디어, 2019), 《엑셀 2016 함수&수식 바이블》(한빛미디어, 2018), 《엑셀 피벗&파워 쿼리 바이블》(한빛미디어, 2017), 《엑셀 2016 매크로&VBA 바이블》(한빛미디어, 2016), 《엑셀 2016 바이블》(한빛미디어, 2016), 《엑셀 2013 바이블》(한빛미디어, 2013), 《회사에서 바로 통하는 엑셀 실무 데이터 분석》(한빛미디어, 2012), 《회사에서 바로 통하는 엑셀 2010 함수 이해&활용》(한빛미디어, 2012) 등이 있습니다.

PART 01 엑셀 데이터 관리 기술


CHAPTER 01 엑셀 데이터 관리 기법

01-01 표의 구분 이해하기

01-02 테이블의 이해와 올바른 사용 방법 알아보기

01-03 Raw 데이터 문제 확인하고 해결하기 1– 병합

01-04 Raw 데이터 문제 확인하고 해결하기 2– 데이터 형식 1

01-05 Raw 데이터 문제 확인하고 해결하기 2– 데이터 형식 2

01-06 Raw 데이터 문제 확인하고 해결하기 3– 열 세분화 1

01-07 Raw 데이터 문제 확인하고 해결하기 3– 열 세분화 2

01-08 Raw 데이터 문제 확인하고 해결하기 3– 열 세분화 3

01-09 테이블 표에 데이터 쉽게 입력하기

 

CHAPTER 02 엑셀 표

02-01 엑셀 표 사용하기

02-02 엑셀 표 범위 자동 확장하기

02-03 계산된 열 활용하기

02-04 엑셀 표의 구조적 참조 구문을 활용해 범위 참조하기

 

CHAPTER 03 파워 쿼리를 이용한 데이터 활용

03-01 파워 쿼리 설치하기(엑셀 2010, 2013 버전 사용자)

03-02 버전별 파워 쿼리 기능의 명령 인터페이스 차이 알아보기

03-03 현재 파일의 표 중 특정 열의 중복 제거 후 반환받기

03-04 쿼리에서 반환된 데이터 관리 방법 알아보기

03-05 외부 엑셀 파일의 표를 쿼리 편집기로 편집해 반환받기

03-06 웹 데이터를 쿼리 편집기로 편집해 반환받기

03-07 텍스트 파일을 쿼리 편집기로 편집해 반환받기

03-08 액세스 데이터를 쿼리 편집기로 편집해 반환받기

03-09 반환된 쿼리의 기존 작업 변경하기

03-10 쿼리의 로드 방법 변경하기

03-11 쿼리에서 반환된 데이터를 독립적으로 활용하기

03-12 쿼리를 저장해 다른 파일에서 사용하기

03-13 병합된 셀 값을 인접한 셀의 값으로 채우기

03-14 잘못된 날짜 데이터 형식을 변환해 반환받기

03-15 잘못된 숫자 데이터 형식을 변환해 반환받기

03-16 열을 세분화해 반환받기

03-17 열 방향 데이터를 행 방향 데이터로 구조 변환해 반환받기

03-18 폴더에 저장된 파일의 표를 하나로 취합해 반환받기

03-19 한 파일 내 여러 시트를 하나로 취합해 반환받기

 

PART 02 피벗을 활용한 데이터 요약/분석


CHAPTER 04 피벗 테이블의 이해와 활용

04-01 피벗 테이블 보고서 만들기

04-02 보고서 레이아웃 변경하기

04-03 행/열 영역 내 삽입된 필드 항목 모두 표시하기

04-04 (비어 있음) 항목 제거하기

04-05 행/열 영역 내 삽입된 필드 항목을 원하는 순서로 정렬하기

04-06 피벗 테이블 보고서 작성 후 상위 n개 항목만 표시하기

04-07 원본 표에서 삭제한 항목이 피벗 테이블 보고서에 계속 표시되는 문제 해결하기

04-08 피벗 테이블 보고서의 필드 이름 수정하기

04-09 피벗의 집계 방법과 표시 형식 변경하기

04-10 피벗 테이블로 근태 관리하기

04-11 피벗에서 GETPIVOTDATA 함수 사용하기

04-12 피벗 테이블 보고서 자동 갱신하기

04-13 날짜 필드로 연, 분기, 월, 그룹 필드 만들기

04-14 숫자 필드를 일정 간격으로 묶은 그룹 필드 생성하기

04-15 원하는 항목끼리 묶은 그룹 필드 생성하기

04-16 계산 필드로 부가세 계산하기

04-17 계산 필드에서 함수 사용하기

04-18 피벗 테이블의 평균과 계산 필드를 이용한 가중 평균 구하기

04-19 계산 필드로는 계산하지 못하는 유형 알아보기

04-20 계산 항목을 이용해 재고 계산하기

04-21 피벗 테이블 보고서에 전체 대비 비율 표시하기

04-22 상위 필드의 부분합을 기준으로 비율 표시하기

04-23 피벗 테이블 보고서로 증감률 표시하기

04-24 피벗 테이블 보고서에 누계와 누계 비율 구하기


CHAPTER 05 피벗 테이블을 활용한 데이터 분석

05-01 슬라이서를 이용해 피벗 보고서 컨트롤하기

05-02 여러 개의 슬라이서 창 연동하기

05-03 슬라이서 창 하나로 여러 피벗 테이블을 동시에 컨트롤하기

05-04 슬라이서 창의 단점 해결하기

05-05 시간 표시 막대를 이용해 날짜/시간 필터링하기

05-06 관계를 이용해 피벗 테이블 보고서 만들기

05-07 피벗 테이블에서 고유 항목 개수 세기

05-08 파워 피벗 설치 및 추가하기

05-09 버전별 파워 피벗 명령 구성과 명칭 알아보기

05-10 데이터 모델 영역에 분석할 데이터 추가하기

05-11 데이터 모델 영역에서 관계 설정하기

05-12 계산 열 만들기

05-13 측정값 만들기

05-14 CALCULATE 함수를 사용해 조건 설정하기

05-15 CALCULATE, ALL 함수를 사용해 필터 해제하기

05-16 X가 붙는 집계 함수 알아보기 – SUMX 함수

05-17 X가 붙는 집계 함수에 조건 추가하기

 

PART 03 의사 결정을 지원하는 데이터 시각화


CHAPTER 06 조건부 서식을 활용한 데이터 시각화

06-01 조건부 서식을 활용하는 방법 알아보기

06-02 [셀 강조 규칙]을 이용해 데이터 시각화하기

06-03 중복 조건을 이용해 두 표 비교하기

06-04 [상위/하위 규칙]을 이용해 데이터 시각화하기

06-05 데이터 막대를 이용해 데이터 시각화하기

06-06 색조를 이용해 데이터 시각화하기

06-07 아이콘 집합을 이용해 데이터 시각화하기

06-08 선택한 항목에 해당하는 행 강조 표시하기

06-09 수식 조건을 활용해 중복 데이터 처리하기

06-10 계산 결과에 부합하는 데이터 표시하기

 

CHAPTER 07 차트/스파크라인을 활용한 데이터 시각화

07-01 차트 용어 이해하기

07-02 올바른 차트 선택하기

07-03 깔끔한 차트 구성을 위한 세 가지 방법 알아보기

07-04 차트의 단점을 보완해주는 스파크라인 차트 만들기

07-05 막대그래프의 차이 강조하기

07-06 차트의 금액 단위 변경 방법 알아보기

07-07 데이터 레이블의 표시 방법 알아보기

07-08 그림을 이용한 차트 표현 방법 알아보기

07-09 가장 큰 막대그래프를 잘라 표현하는 물결 차트 만들기

07-10 꺾은선 그래프에 그라데이션 효과 넣기

07-11 계열 간의 차이가 큰 경우에 좋은 콤보형 차트 만들기

07-12 시작과 끝 지점의 변화를 표시하는 폭포 차트 만들기

07-13 상위 분류에 속한 하위 항목 비율을 표시하는 트리맵, 썬버스트 차트 만들기

07-14 깔때기 차트 만들기

 

CHAPTER 08 대시보드를 활용한 데이터 시각화

08-01 다양한 대시보드 확인하기

08-02 대시보드의 구성 요소 이해하기

08-03 대시보드 구성하기 1 - 피벗과 슬라이서

08-04 대시보드 구성하기 2 - 차트

08-05 대시보드 구성하기 3 - 대시보드 완성

 

PART 04 데이터 분석 및 예측 기술


CHAPTER 09 기술 통계법을 활용한 분석적 시각 갖기

09-01 대푯값 이해하기

09-02 대푯값을 활용해 데이터 설명하기

09-03 텍스트 데이터의 최빈값 구하기

09-04 산포도 이해하기

09-05 산포도를 활용해 데이터 설명하기

09-06 분석 도구 추가 기능 설치하기

09-07 분석 도구를 활용한 기술 통계법 알아보기

09-08 목표값 찾기를 이용한 문제 해결 방법 이해하기

09-09 해 찾기를 이용한 문제 해결 방법 이해하기

09-10 해 찾기를 이용한 조합 문제 해결 방법 이해하기

 

CHAPTER 10 회귀 분석을 이용한 관계 분석 및 예측

10-01 차트의 추세선을 이용해 그래프의 방향성 이해하기

10-02 추세선의 종류와 사용 방법 이해하기

10-03 R-제곱값을 이용해 추세선 선택하기

10-04 추세선의 예측 정확도를 높일 수 있는 두 가지 방법 알아보기

10-05 추세선으로 예측된 부분 직접 계산하기

10-06 예측 시트 기능을 활용해 미래 예측하기

10-07 두 변수 간의 관계 설명하기

10-08 시점을 구분하는 상관관계 분석하기

10-09 보간법을 활용해 두 점 사이의 값을 계산하기

10-10 다항식 보간법으로 두 점 사이의 값을 계산하는 방법 이해하기

10-11 계절지수를 활용해 데이터 예측하기

10-12 이진 변수를 활용해 데이터 예측하기

10-13 결과에 영향을 끼치는 원인 간의 상관관계 분석하기

10-14 결과를 가장 잘 설명하는 독립변수 간의 조합 이해하기

10-15 조정된 결정계수를 활용해 최적 모형 선택하기

10-16 선형 추세와 비선형(지수) 추세의 선택과 미래 예측하기

10-17 예측된 결과를 목표와 일치시키기

 

찾아보기

  • 한 줄 요약 : 개발자가 아니지만 대시보드 표현을 해야 하는 엑셀 사용자를 위한 도서 

     


    이번에 리뷰할 도서는 <엑셀 데이터 분석 바이블>이다.

    <엑셀 데이터 분석 바이블>

    '엑셀? 그걸 책으로 보고 배울게 있어?' 라는 이야기를 종종 들었다.

    반복되는 계산을 편하게 할 때는 함수 몇 개만 쓰면 될 정도로 간단할 수도 있다.

    하지만 자사 매출 데이터를 분석해서 다음 사업 아이템을 도출을 해야한다면 이야기가 다르다.

     

    경제 상황, 사회 상황, 위험 요소 등 다양한 요인을 적용하며 빠르게 데이터를 분석해야 한다면 '이런 기능이 있었어?'하고 생각이 들만한 기능들도 가져다가 사용해야하는 상황도 생긴다.

    영업 실적 데이터 등을 다루는 프로그래머라면 '대시보드'라는 단어를 자주 듣는다.

    대시보드
    웹에서, 한 화면에서 다양한 정보를 중앙 집중적으로 관리하고 찾을 수 있도록 하는 사용자 인터페이스(UI) 기능

    출처 : TTA정보통신용어사전 - 대시보드

    내 블로그의 대시보드 화면은 아래와 같다.

     

    내 블로그 관리 페이지의 대시보드

     

    대시보드를 통해 확인할 수 있는 것

    1. 오늘/어제/누적 방문자 수를 보며 방문자가 언제 유입이 많은지 확인이 가능하다

    2. 일별 방문자수를 그래프로 시각화로 나타내어 변화 추이를 한 눈에 확인 가능하다

    3. 조회수가 높은 포스팅이 어떤 것인지 보여준다(최근 7일 통계)

    4. 블로그를 방문하는 사용자들의 접속 방법을 알 수 있다(유입 채널)

    5. 블로그를 방문하는 사람들이 어떤 것이 궁금해서 들어오게 됐는지 알 수 있다(유입 키워드)

     

     

    프로그래밍을 할 줄 안다면 비교적 쉽게 결과 데이터를 생성할 수 있겠지만 개발자가 아니라면 어떻게 할 수 있을까?

    <엑셀 데이터 분석>은 이런 사용자에게 도움이 되는 책이다.

     


     

    이 책은 지금 사용하고 있는 엑셀 버전에 상관없이 실습이 가능하다.

    엑셀 관련 책은 제목에 어느 버전에 대한 책인지 꼭 설명되어 있다.

    예) 엑셀 2010, 엑셀 2013, 엑셀 2020 등

    그러나 이 책은 그렇지 않다. 어느 버전에서든 사용할 수 있도록 내용에 추가 설명이 되어 있기 때문이다.

    어느 버전을 사용하고 있더라도 실습 가능하다

     

    이 책은 표, 파워 쿼리, 피벗(pivot), 데이터 시각화, 대시보드 설계 및 구성, 회귀분석 및 관계분석을 다루고 있다.

    차트로 데이터를 보여주는 것에서 끝나는 것이 아니라, 클릭 한 번에 화면이 바뀌도록 버튼을 추가해본다.

    차트, 버튼들을 모아서 하나의 화면을 구성하고, 대시보드를 만든다. 대시보드를 통해 시각화에서 그치지 않고 미래 예측도 해본다. 이 때 회귀분석과 관계분석을 사용하는 것이다. 이 모든 과정을 꼼꼼한 설명과 함께 이미지로 담고 있다.

     

    저자는 마이크로소프트 엑셀 MVP로 활동중이고, 네이버 카페 - 엑셀.. 하루에 하나씩도 운영하고 있다.

    저자는 엑셀 입문자~숙련자를 대상으로 강의활동도 활발하게 진행하고 있다. 즉, 책을 보고 실습하며 막히는 부분이 있다면 질문을 통해 도움을 받을 수도 있다는 장점이 있다.

     

    저자의 카페에서 진행중인 엑셀 세미나

     

    이 책을 리뷰하는 것에 그치지 않고 공부를 끝낸 뒤 <엑셀 매크로&VBA 바이블>도 공부해봐야겠다.

     

     


     

    "한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."
    리뷰를 위해 한빛미디어에서 책을 제공받았지만 주관적인 생각을 그대로 적었습니다.


  • 엑셀 데이터분석 바이블 (실무에 최적화된 엑셀 사용서) 30만 직장인이 선택한 엑셀 강의 (1).jpg

     

    엑셀 데이터분석 바이블 #엑셀실무 #한빛미디어 #엑셀바이블 #엑셀책 #엑셀실무

    30만 직장인이 선택한 엑셀 강의! 실무에 최적화된 엑셀 사용서 - 최준선 지음

     

    업무를 하면서 빠질 수 없는 엑셀. 엑셀을 사용할줄은 알지만 잘 쓰지는 못했다. 

    내용을 넣다가 테이블 구성 자체를 바꾸는 일도 허다했는데, 이런 부분에 대해 명확한 해결법을 제시해주는 책이 '엑셀 데이터 분석 바이블' 이었다. 

     

    이 책은 엑셀의 메뉴나 수식을 설명 해 주는 기초 도서가 아니다. 엑셀에 데이터를 넣고 이용하는 기본을 아주 조금 할 줄 안다면, 엑셀 데이터분석 바이블을 통해 실무스킬을 끌어올리는것도 굉장히 좋을것 같다. 

     

    엑셀 데이터분석 바이블 (실무에 최적화된 엑셀 사용서) 30만 직장인이 선택한 엑셀 강의 (8).jpg

     

     

    엑셀을 이용하는 이유는 많은 데이터들을 다양한 방법으로 활용하기 쉽기 때문 아닐까.

    업무를 하다 보면 다양한곳에서 다양한 엑셀 테이블을 받아보게 되는데, 데이터 속성값이 이상하게 되어 있거나 셀이 쓸데없이 병합되어 있을 때 그 데이터를 재가공해서 사용하는 일은 매우 번거로웠다. 그랬기에 보기 좋게 수정해서 저장해 두는 경우도 종종 있었다. 엑셀 데이터 바이블 책을 보니 내가 했던 데이터 정리는 데이터 전처리에 지나지 않았다는 것도 알게 되었다. 

     

    엑셀 데이터 분석 바이블에서는 값(데이터)을 가진 테이블을 그 테이블의 성격에 알맞게 활용하는 다양한 방법을 제시해준다.  실습 예제를 따라 해 보면서 익힌 내용으로 처음부터 데이터 분석에 최적화된 테이블을 만들 수 있다. 

     

    요즘은 회사에서 거의 office365를 통해 최신 버전으로 사용하고 있지만, 몇몇 특정 버전에서부터 지원하는 기능에 대해서는 소목차 초입마다 알려주고 있어 구버전 사용자들을 고려해 준 점도 좋았다. 

     

     

    엑셀 데이터분석 바이블 (실무에 최적화된 엑셀 사용서) 30만 직장인이 선택한 엑셀 강의 (5).jpg

     

     

     

    책에서는 데이터 분석에 대해 이렇게 말하고 있다. 

     

    회사는 다양한 활동을 통해 대량의 데이터를 누적하고, 이렇게 얻은 데이터로 고객을 이해해 이익을 극대화하거나 비용을 줄이는 등 현실적인 도움을 얻고 싶어 합니다. 이를 위한 일련의 과정을 데이터 분석이라고 합니다. 

     

     

    엑셀 데이터분석 바이블 (실무에 최적화된 엑셀 사용서) 30만 직장인이 선택한 엑셀 강의 (18).jpg

     

     

    01장 / 엑셀 데이터 관리 기법 (표의 구분과 활용. 데이터 전처리)

    02장 / 엑셀 표 사용하기

    03장 / 엑셀 파워 쿼리를 이용한 데이터 활용 (설치.데이터가져오기.쿼리활용 데이터전처리.데이터취합)

    04장 / 엑셀 피벗 테이블 이해와 활용 (피벗보고서 활용 팁. 그룹필드. 계산필드. 값 표시 형식)

    05장 / 엑셀 피벗 테이블을 활용한 데이터 분석 (슬라이서/시간표시 막대 활용. 관계를 이용한 보고서 구성. DAX 활용)

    06장 / 엑셀 조건부 서식을 활용한 데이터 시각화 (데이터 막대·색조·아이콘 집합 이용. 수식조건 활용 시각화)

    07장 / 엑셀 차트/스파크라인을 활용한 데이터 시각화 ( 차트선택. 차트구성에 필요한 팁. 실무 차트)

    08장 / 엑셀 대시보드를 활용한 데이터 시각화 ( 대시보드의 이해·설계·구성)

    09장 / 기술 통계법을 활용한 분석적 시각 갖기 (분석 도구를 활용한 엑셀 기술 통계법. 목표값·해 찾기)

    10장 / 회귀 분석을 이용한 관계 분석 및 예측 (상관관계분석. 보간법. 계절지수활용. 다중회기분석을 위한 데이터예측)

     

    한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다.

     

  •  

    <엑셀 데이터 분석 바이블>, 최준선지음, 한빛미디어, 2021

     

    회사 업무를 하는 과정에서 많이 사용하는 프로그램은 엑셀이 단연 앞선다.최종 보고를 작성하는 과정에서는 워드나 파워포인트가 활용되지만, 보고서의 결론을 뒷받침할근거 자료는 엑셀에서 다루기 때문이다. 최근에는 최종 보고서를 엑셀로도 작성하는 사람도 늘고 있다.

     

    엑셀을 가장 많이 사용함에도 불구하고, 엑셀 기능 사용은 제한적으로사용한다. 늘 사용하던 방식대로만 사용한다. 함수도 새로운것을 시도하기 보다는 기존에 하던 대로 다른 사람이 사용하던 대로 사용한다. 새로운 기능을 시도하기에는회사에서 주어진 시간이 부족하다는 것도 이유가 될 것이다. 하지만 기존의 방식이 엑셀질로 느껴질만큼 지루한 반복 작업이 많다면 분명 새로운 기능을찾아 업무 효율화를 하는 것이 좋다. 각종 엑셀 책을 보는 이유다.

     

    <엑셀 데이터 분석 바이블>은 업무 효율화에 대한 욕구로 펼쳤다. 엑셀로 데이터를 분석하고, 이를 대시보드로 구현하는 방법을 알려주는 점에서 끌렸다. 우선 엑셀표에 대한 기본적인 이해부터 바로잡았다. 이전까지는 그저 내가 보기 좋은대로 표를 작성했는데, 결국 엑셀에 입력한 데이터를 활용하는 것이라면 엑셀이 이해하는 방식으로 표를 관리해야 한다.

     

    엑셀 사용자는 각자 다양한 방법으로 표를 구성하고 활용합니다. 다만 사용자가 구성한 모든 표를 엑셀이 인식할 수는 없다는 점은 잘 이해하지 못합니다.() 프로그램에서 인식할 수 있는 방법으로 사용자가 데이터를 기록, 관리해야 합니다. 그래야만 엑셀을 이용해 업무를 쉽게 처리할 수있게 됩니다.(20)

     

    표를 엑셀표로 변환하면 세 가지 장점이 있다고 한다. 첫째, 표에 추가된 데이터를 자동 인식하여 스스로 범위를 확장하고, 둘째, 수식을 입력하면 자동으로 열 전체 범위로 복사하고, 셋째, 셀 주소 대신 머리글을 이용해 셀 또는 범위를 참조하는 것이다.

     

    엑셀에는 데이터 전처리 기능이 없지만, 액세스 등의 데이터베이스의 쿼리 기능을 모태로 추가된 기능인 파워 쿼리를 통해 데이터 전처리가 가능하다고 한다. 엑셀2016 버전부터는 기본으로 제공되고, 이전 버전은 마이크로소프트 웹사이트를 통해 다운로드 받아 설치할 수 있다.

     

    엑셀 작업의 대부분은 데이터를 요약하거나 요약된 데이터의 의미를 분석하는 것입니다. 이런 작업을 빠르게 진행하려면 먼저 엑셀에서 제공하는 기능을 적절히 활용할 수 있어야 합니다. 엑셀의 도구 중에서 요약/분석 작업에 가장 뛰어난 능력을 발휘하는것은 피벗 테이블입니다. 피벗 테이블은 대량의 데이터에서 필요한 정보를 빠르게 얻을 수 있도록 도와주기때문에 반드시 익혀야 합니다.(192)

     

    <엑셀 데이터분석 바이블>은 데이터 전처리, 피벗 기능을 이용한데이터 요약/분석은 물론 차트와 스파크라인을 활용하여 데이터를 시각화하는 방법도 알려준다. 엑셀 데이터를 차트로 구현하더라도 보통 다른 보고서에 붙여넣기 위한 작업 정도로 사용했는데, 엑셀 파일 내에서 보여주고 싶은 부분을 하나의 시트로 담아 보여줄 수 있는 대시보드로 활용할 수 있다는 점은신선한 충격이었다. <엑셀 데이터 분석 바이블>에서개인적으로 가장 관심을 갖고 익힌 부분이 대시보드를 활용한 데이터 시각화챕터다.

     

    월별 매출, 지역별 매출 등을 차트로 구현하면 월마다, 지역마다 차트를 작성하는엑셀질을 해야 했는데,대시보드를 만들면 클릭 한번으로 원하는 차트를 만들 수 있었다. 그간의 단순 반복 엑셀질에허탈감이 느껴진다. 스파크라인 기능도 자괴감을 주긴 마찬가지였다. 복잡한차트를 요약하기 위해 삭제하고 줄이며 공들인 시간이 헛된 시간이었음을 깨닫는다.

     

    역시 모르면 몸이 고생한다는 말이 맞다. 데이터의 홍수 속에서 단순 반복 엑셀질로 허우적대고 있다면 꼭 <엑셀 데이터 분석 바이블>을 통해 엑셀을 이용한 데이터 분석법을 꼭 익힐 것을 권한다. 데이터의홍수에 빠져 익사하지 않고, 서핑을 타듯 즐길 수 있을 것이다. 엑셀을처음 접했을 때의 호기심과 설렘이 다시금 샘 솟는다.

     

    * 해당 도서는출판사로부터 무상으로 제공받았으며, 제 주관에 따라 솔직하게 작성했습니다.

     

  • 안녕하세요.

    오늘 소개할 책은 엑셀 책인데요.

    액셀을 업무에서 잘 활용하는 사람 중에 데이터 분석과 관련 된 일에도 사용할 수 있을까?

    고민하는 분에게 아주 좋은 책입니다.

     

    엑셀 데이터 분석 바이블

    일반적으로 엑셀을 배워볼까 하는 분에게는 적당하지 않은 책입니다.

    실제 엑셀을 가지고 함수를 사용해 본 경험이 있는 분,

    피벗테이블 등 중급 과정 이상의 엑셀 작업을 해 본 분에게 적당하다고 생각됩니다.

    책은 지은 최준선님은 네이버 엑셀 대표 카페라고 하는 엑셀 하루에 하나씩 카페를 운영하는 운영자인데요.

    카페에서 엑셀 마스터 과정을 운영하고 있다고 해요.

    사실 이 책을 읽어 보기 전에 저도 엑셀에 대해서는 왠만한 것은 안다고 생각했는데,

    책을 한장 한장 넘기면서 엑셀에 이런 기능도 있나 했습니다.

    책은 데이터 분석에 대해 다루는데요.

    데이터 분석은

    수집 > 요약 > 측정 > 예측 > 시각화 프로세스로 진행되는데요.

    데이터 분석의 꽃은 결과를 시각화 하는 것 같아요.

    예전에는 태블로 라는 프로그램을 사용했다고 하네요.

    그런데 엑셀에 이런 기능이 추가 되었다고 하니

    시각화에 관심있는 분은 한 번 읽어 보시면 좋을 것 같아요.

    이 책에서 사용하는 소스는 한빛미디어 홈페이지에서 다운 받을 수 있는데요.

    책을 검색하시면 다운 받는 곳이 있어요.

    예제를 다운 받아야 책의 실습 과정을 따라 진행 할 수 있어요.

    회원가입하지 않아도 그냥 다운이 됩니다.

     
     

    처음은 표의 구분으로 시작이 됩니다.

    데이블, 크로스 탭, 템플릿의 개념을 설명해 줍니다.

     
     

    각 챕터가 시작될 때는 예제 파일이 있습니다.

    그 파일을 열어서 확인하면서 작업하는 것이 가장 좋은데요.

    책에 나오는 예제로 어떻게 작업해야 하는지를 알려줍니다.

    사실 일반적으로 엑셀을 만들면 대부분 이렇게 만들죠.

    그런데 이렇게 만들어 보고하는 것은 좋지만 이것을 데이터 분석 자료로 사용할 수 없다고 해요.

    그럼 데이터 분석 자료로 사용하기 위해서 어떻게 바꿔야 하나요

    바로 화면에서 소개해 주는데요.

    이렇게 테이블 을 구성할 때 제목은 반드시 하나의 행에 기록하라고 합니다.

    그런데 카드 결제액이 하나가 아니라 여러 건일 때는 사용자가 보기 편하게 위처럼 엑셀 파일을 기록합니다.

    사람에게는 보기 편해도 데이터 분석 자료로는 사용할 수 없는 문서가 됩니다.

    이런 문서는 이렇게 고치라고 하네요.

    회사에 다닐 때 엑셀을 하면서 데이터 분석에 관심이 많았는데,

    이 책이 그때 나왔으면 분석자료를 쉽게 만들어 냈을 수 있겠다는 생각을 하게 됩니다.

    엑셀을 사용하면서 데이터 분석에 응용해 보고 싶은 분에게 아주 추천하는 책입니다.

    700 페이지가 넘는 무거운 책입니다.

    책만 무거운 것이 아니라 내용도 익숙치 않은 것이라 많은 새로운 지식을 얻을 수 있는 책입니다.

    한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다.

  • 엑셀 데이터 분석 바이블 리뷰입니다

    엑셀 데이터 분석 바이블 표지
    excel data analysis bible
    엑셀 데이터 분석 바이블 표지

    위 책 표지에서 볼 수 있듯이, 데이터 분석 바이블은 2007년부터 3년 주기로 MS Office 업데이트를 따라서 개정된 책으로 방대한 양은 물론이고, 스터디 및 활용에 도움이 되는 내용이 많은 책입니다.

    [1] 목 차

    엑셀 데이터 분석 바이블 목차
    엑셀 데이터 분석 목차
    엑셀 데이터 분석 바이블 목차
    엑셀 데이터 분석 목차
    엑셀 데이터 분석 바이블 목차
    엑셀 데이터 분석 목차
    엑셀 데이터 분석 바이블 목차
    엑셀 데이터 분석 목차
    엑셀 데이터 분석 바이블 목차
    엑셀 데이터 분석 목차

    [2] 저자 소개

    최 준 선

    마이크로소프트의 엑셀 MVP로, 엑셀 강의 및 기업 업무 컨설팅과 집필 활동을 활발히 하고 있습니다. 네이버 엑셀 대표 카페인 ‘엑셀..하루에 하나씩(http://cafe.naver.com/excelmaster)’에서 체계적인 교육 프로그램인 ‘엑셀 마스터 과정’을 운영하고 있습니다. 

    • 주요 저서

    엑셀 함수&수식 바이블(한빛미디어, 2020)
    엑셀 업무 공략집(한빛미디어, 2020)
    엑셀 매크로&VBA 바이블(한빛미디어, 2019)
    엑셀 바이블(한빛미디어, 2019)
    엑셀 2016 함수&수식 바이블(한빛미디어, 2018)
    엑셀 피벗&파워 쿼리 바이블(한빛미디어, 2017)
    엑셀 2016 매크로&VBA 바이블(한빛미디어, 2016)
    엑셀 2016 바이블(한빛미디어, 2016)
    엑셀 2013 바이블(한빛미디어, 2013)
    회사에서 바로 통하는 엑셀 실무 데이터 분석(한빛미디어, 2012)
    회사에서 바로 통하는 엑셀 2010 함수 이해&활용(한빛미디어, 2012) 

    • 네이버 카페 : 엑셀.. 하루에 하나씩(http://cafe.naver.com/excelmaster)

    [3] 도서 소개 시안

    엑셀 데이터 분석 바이블(모든 버전용)
    엑셀 데이터 분석 바이블

    [4] 추천하는 포인트!

    [4-1] 데이터 분석에 대한 개요 설명

    엑셀 데이터 분석 바이블

    데이터 분석이라고 하면 뭔가 거창한 느낌이 드는데, 가장 기본적으로 표를 어떻게 작성해야 하는지에 대한 설명이 절실하다고 요즘 느낍니다.

    그래서 이렇게 어찌 보면 초보자 같지만, 기본부터 탄탄하게 알려주려는 내용으로 스타트를 끊는 저자의 세심함이 좋은 부분이었습니다.

    엑셀 데이터 분석 바이블

    [4-2] 파워 쿼리를 활용한 데이터 분석

    엑셀 데이터 분석 바이블

    기존에 데이터 분석과 관련된 도서 등의 내용은 보통 엑셀로 데이터를 수작업으로 분석하고, 어떻게 이쁘게 표현하냐가 주된 내용이었습니다.

    그런데 이 책은 업데이트가 많이 되었다고 표현할 수 있는 부분이 바로, 이 파워 쿼리를 이용한 데이터 분석입니다.

    피벗테이블까지만 해도 "어라? 엑셀 제법 할줄 아네" 정도였다면, 파워 쿼리는 약간 개발자 영역에 발 한발자국 밟았다~ 정도 같습니다.

    그래서 이 파워쿼리를 이용한 분석 사례를 넣은 것은, 엑셀 데이터 분석 바이블이 최신 정보도 발빠르게 업데이트 했다는 것을 알 수 있는 부분입니다

    [4-3] 실무 사례 데이터 분석

    엑셀 데이터 분석 바이블
    엑셀 데이터 분석 바이블
    엑셀 데이터 분석 바이블
    엑셀 데이터 분석 바이블

    데이터 분석에 대한 지식적인 내용도 중요하지만, 실제 사례를 통해 어떻게 적용하는지도 굉장히 중요합니다.

    그래서 위 사례처럼 실제로 회사에서 쓸 법한 느낌의 내용을 토대로 데이터 분석을 시도해보는 것이 스터디에 좋습니다

    [4-4] 회귀분석 활용 데이터 분석

    엑셀 데이터 분석 바이블
    엑셀 데이터 분석 바이블
    엑셀 데이터 분석 바이블

    데이터 분석에 대한 이론적인 부분 중 머신러닝과 같이 고도화된 분석의 중심이 회귀분석인데, 그 내용을 포함한 데이터 분석도 맛보기 식으로 들어가 있습니다.

    엑셀 데이터 분석 바이블

    엑셀 데이터 분석 바이블로 기초를 다듬고 나서, 엑셀 매크로&VBA 바이블을 통해 자동화 하는 것을 배우면 "엑셀 마스터 했다!" 라고 할 수 있습니다.

    "한빛미디어 <나는리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성한 서평입니다."

  • 

    데이터 사이언티스트가 미래 유망한 직업 중 하나다. 이 직업이 아니더라도 어떤 일을 하든 데이터를 모아 분석하는 일은 누구나 하고 있다. 자영업을 하는 분들은 광고 효과나 고객의 주문 패턴을 파악할 수 있고 직장인도 본인이 맡은 일에서 데이터를 활용해 현황 파악과 향후 계획을 해야 한다.  데이터 없는 보고서는 없다.

    엑셀만 잘해도 업무 시간을 크게 단축하고 그럴싸한 보고서를 뚝딱 만들 수 있다. 엑셀에 관심도 많고 잘하고 싶어서 여러 책을 참고했다. 엑셀 하루에 하나씩 카페를 운영하는 최준선 작가님이 쓰신  <엑셀 데이터 분석 바이블> 은 시중의 엑셀 책과는 다르다. 어떤 데이터를 분석하든  효율적이고 제대로 활용하는 방법 을 배울 수 있다.

    그중 내가 자주 쓸 듯 한  3가지 기능 만 소개해보겠다.  1. 웹 데이터 가져오기, 2. 대시보드 자동 업데이트, 3. 향후 주가 예측하기 이다.

    1. 웹 데이터를 쿼리 편집기로 편집해 반환하기

    환율 정보 가져오기

    웹상에 있는 데이터를 그 페이지에 접속하지 않고 엑셀에서 확인하고 활용할 수 있다. 원화 환율 계산 시 매번 네이버 환율이나 은행 홈페이지에서 확인했는데 이 방법이면 엑셀만 켜도 환율을 바로 확인하고 활용할 수 있다.

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    <웹 데이터를 쿼리 편집기로 편집해 반환하는 방법>

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    2. 대시보드 작성 및 자동 갱신

    업무 효율 향상 및 신뢰성 상승

    아래 예제 화면같이 어느 보고서에도 바로 활용할 수 있고 자동으로 업데이트되는 대시 보드를 만들 수 있다. 관리하는 데이터가 많아지면 은근 시간이 많이 걸린다. 또한 상황에 따라 필요한 데이터와 그래프가 달라지기도 한다. 매번 필요한 그래프를 그리는 게 아니라 이 대시보드만 잘 만들어 두면 필요에 따라 골라 활용할 수 있다.

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    3. 주가 예측하기

    추세 확인

    요즘 투자 공부하는 개인이 많아졌다. 그를 반영하듯 나의 투자에도 도움이 되는 기능이다. 주가를 예측하는 건 신의 영역이긴 하지만 한 번쯤 참고할 만하다. 주가가 아니더라도 경향성이 있는 데이터 분석에 활용할 수 있다.

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    이 책만 보고 연습해도 엑셀로도 데이터를 분석하고 활용할 수 있다. 두고두고 보면서 데이터 분석의 바이블로 삼고 싶다.

    예제 파일로 연습하면서 내게 필요한 데이터 분석 툴로 편집해 활용할 수 있다.

     

  •  "한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."

     

    책제목 :

    엑셀

    데이터 분석 바이블

    저자 : 최준선

    출판년도 : 2021.04.30

     

    책을 읽기 전에...

    회사에서 일을 할때 가끔 엑셀을 다뤄야 할 때가 종종 있다.

    그럴때 마다 어차피 자주 보는것도 아니고 엑셀 열어서 편집하는것도 거의 없고

    해서 가끔 필요한 단축키를 매번 인터넷에서 검색하거나 담당자에게 물어봤었다.

    그렇게 열심히 엑셀을 안 배우고 버티다가 어느새 경력이 쌓이고

    가끔 여러가지 사례들을 문서로 정리해서 공유도 해야 하는 일이 가끔씩 생기다 보니

    매번 짧은 지식으로 인터넷을 검색해 가며 엑셀작업을 하다가 언젠가는 

    한번 엑셀 기능들을 한번씩 쓱 훑어라도봐야겠다 라는 생각이 들었다.

    게다가 최근에 파이썬으로 주식관련 프로그램도 구현해 보고 있고

    데이터 사이언스 관련 책도 좀 보고 있는데 거기서도 엑셀은 늘 쓰여서 

    요즘은 자주 엑셀을 접하고 있었다.

    그 와중에 운좋게 기회가 되서 엑셀 책을 접하게 되었다.

     

    책의 내용...

    이 책의 제목에서 볼 수 있듯이 이 책은 바이블 이다.

    바이블이란 어떤 분야에서 지침이 될 만큼 권위가 있는 책을 말하며

    개인적으로 바이블 책은 정독해서 내용을 학습하기 보다 속독으로 

    대략적으로 내용을 파악한 뒤 작업시 필요할 때 마다 꺼내서 필요한 부분을 보는 편이다.

    바이블의 특성상 책은 무척 두껍고 (얇은 바이블 책은 본적도 없고 믿음도안간다)

    책의 내용을 전부 머리에 넣기는 힘들다.

     

    책의 머리말에서 나와있듯이 데이터 분석을 위한 프로세스는

    데이터를 수집하고, 이를 요약한 후, 측정해서 이를 기반으로 미래를 예측하고,

    이 결과물을 시각화 하는 것이다.

    이 과정을 다루기 위해 책은 크게 세가지 파트로 내용이 구성되어 있다.

     

    파트 1. 엑셀 데이터 관리기술

    이 파트에서는 기초적인 내용을 주로 다룬다.

    엑셀에서 표의 구분을 이해하고 테이블에서 사용하는 용어나 규칙등에 대해 다룬다.

    이를 통해 테이블의 이해와 올바른 사용방법을 알 수 있다.

    추가로 데이터 전처리 관련 내용이 나오는데 내가 실제 작업에서 유용하게 사용하던

    병합이나 데이터 형식 바꾸는 방법, 열을 세분화 하는 방법등이 나온다.

    그 이후로는 테이블 표를 엑셀 표로 변환해서 관리하는 하는 방법에 대해 설명한다.

    그리고 데이터베이스에서 자주 사용하던 쿼리기능이 엑셀에서도 지원이 되는데

    이 쿼리를 파워쿼리라고 하고 이 파워쿼리 기능을 활용해서 데이터를 필터,

    정렬, 수정, 요약 및 데이터의 연결이나 통합등을 하는 방법에 대해 자세히 다룬다.

     

    파트 2 피벗 테이블의 이해와 활용

    파트2에서는 피벗테이블에 대해 집중적으로 다룬다.

    엑셀 작업의 대부분이 데이터를 요약하거나 요약된 데이터의

    의미를 분석하는 것인데 피벗테이블이 대량의 데이터에서 필요한 정보를

    빠르게 얻을 수 있도록 도와주기 때문에 엑셀에서 반드시 익혀야 하는 기능이다.

     

    그리고 요약된 데이터의 의미를 분석하려면 기술 통계 방법을 알아야 하고,

    집계 또는 분석된 데이터를 효과적으로 표시하려면 차트 생성 기술도 배워야 한다.

    이 파트에서는 피벗 테이블을 활용해서 데이터를 요약 및 분석하는 방법과

    차트를 사용해서 그래프로 표시하는 방법, 그리고 기술 통계 기법에 대해 설명한다.

     

    파트 3 의사 결정을 지원하는 데이터 시각화

    파트 3에서는 데이터들을 시각화 하는 기술들에 대해 다룬다.

    조건부 서식 기능을 사용하여 전체 데이터 중에서 조건에 맞는 데이터에 원하는

    서식을 적용하여 강조하여 잘못된 데이터를 쉽게 찾아내거나 할 수 있다.

    보고서에 전달하고자 하는 내용을 의사결정권자들에게 빠르게 이해시킬 수 있도

    도움을 주는 시각화 도구로 조건부 서식 외에도 차트, 스파크라인과 같은 시각화 도구가 제공된다.

    대시보드를 활용한 시각화에 대한 내용도 다루고 있다.

     

    파트 4. 데이터 분석 및 예측 기술

    요약된 데이터를 정확하게 설명하기 위해서는 다양한 분석 기술 및 예측 방법론을 이해하고 있어야 한다.

    이 파트에서는 기술 통계법을 사용하여 데이터의 특성을 빠르게 파악하는 방법에 대해 다룬다.

    하지만 기술 통계법 만으로는 특정 데이터에 영향을 주는 요인의 관계나 미래값을 예측 할 수 없다.

    이를 위해 회귀분석을 이용하여 변수의 관계를 설명하거나 미래값을 예측하는 방법에 대해 설명한다.

     

    책을 읽고나서

    책은 평소에 관심있던 부분과 시각화 하는부분을 중점적으로 실습하면서 읽었다.

    바이블이다 보니 하나하나 꼼꼼하게 읽으면서 실습하기에는 지루한 감이 있어 흥미 위주 부분으로 보았다.

    사실 여러 기술서들을 보면 프로그램의 버전에 따라 어느 버전에서는 돌아가고

    어느 버전에서는 안돌아가고.. 초보일때는 버전에 따라 내용을 적당히 고쳐서 실습하기가 힘들어서

    그냥 책에 맞는 버전을 맞추어서 다시 설치하고 했었던 것 같은데 

    이 책에서는 2007 버전부터 365버전까지 지원하며 특정 버전에서만 사용할 수 있는 경우에는

    처음부터 버전을 명시해 줘서 좋았다.

    이 책의 가장 강점이 "모든 버전 사용가능"하도록 구성된 책의 내용이라 생각한다.

    바이블 답게 책 내용은 범위가 넓고 세부적인 부분도 꼼꼼하게 설명이 되어 있었다.

    다만 엑셀 책의 특성상 데이터 처리하는 내용이 위주라 그런지, 바이블 이라 그런지,

    책의 내부 구성이나 디자인등은 진중하고 딱딱한 편이었다.

    그래도 엑셀을 자주 사용해야 하는 사람이라면 이 책을 한권 사 두면 든든할 것 같다.

    웬만한 내용은 다 다루고 있고 처음부터 활용에 고급까지 내용을 담고 있기 때문이다.

    이 책을 읽다보면 그런생각이 든다.

    의외로 데이터를 수집하고 요약하고 분석하는게 예전처럼 어렵게 느껴지지 않는다고.

     

     

     "한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아

    작성된 서평입니다."

     

    책 소개 링크 : https://www.hanbit.co.kr/store/books/look.php?p_code=B7362588632 

     

    엑셀 데이터 분석 바이블

    엑셀 데이터 분석에 대한 핵심 내용과 다양한 기능을 모두 수록했다. 이 책은 데이터 분석에 꼭 필요한 기능을 다양한 실무 예제를 통해 집중적으로 배울 수 있도록 구성했다. 특히 최신 함수와

    www.hanbit.co.kr


  • 익숙해진 몇 가지의 수식만으로도 이미 큰 도움을 주는 엑셀입니다만 [엑셀 데이터 분석 바이블]에서의 강의는 그 이상을 추구했습니다.

     

    수식의 용법이나 프로그램의 기본적인 기능에 대한 것보다(없는 것은 아니지만 하나하나 전부 짚어지지 않습니다) 어느 정도 모양새를 갖춘 결과물을 내고, 그 결과물 속 데이터를 필요에 따라 다시 가공하는 것을 설명하였습니다.

     

    엑셀은 데이터 분석에 중점을 둔 프로그램이 아닙니다. '잘못 입력하거나 잘못 관리한 데이터는 엑셀에서 계산되지 않는 문제(수식이 틀린 것과 별개인 것입니다)'가 있고 '항상 올바른 형식으로 이루어져야 함'과 같은 인지해야 할 사항부터도 흘리고 지나갈 수 없었습니다. 보기 좋음을 위해 습관처럼 해온 셀 병합이 데이터 분석의 영역을 다루는 데 있어서는 올바르지 못한 것 중 하나가 된다는 것도 이제 배웠습니다.

     

    설명의 글과 그림들은 간략하게 건너뛰는 것은 거의 없이 상세하고 직관적인 편이었습니다.

     

    피벗 테이블과 그래프 등 다른 엑셀 실무서에서 나오는 내용은 다음 단계를 위한 과정처럼 됐습니다. '원본 데이터를 읽어주고 새로고침하는 역할을 하는 쿼리'의 개념이나 '추세 방식으로 미래값을 예측', '결과와 원인 간의 상관관계를 분석'하는 법 등 보다 전문적인 실무 환경에서 쓰일 기술이 많다고 느꼈습니다.

     

    언제나처럼 제공되는 예제 파일은 큰 장점 같습니다. 엑셀 입문서로는 부적합하고 중고급자 분들이 활용하면 어떨까 싶습니다.

     

    * 이 리뷰는 출판사에서 도서를 제공받아 작성되었습니다.


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